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大規(guī)模風(fēng)電接入下儲能參與電力系統(tǒng)有功調(diào)度策略研究

發(fā)布時間:2020-04-08 15:39
【摘要】:目前,世界范圍內(nèi)風(fēng)電裝機(jī)容量不斷提高,一方面緩解了當(dāng)下能源緊缺和環(huán)境污染的雙重壓力,另一方面風(fēng)電的波動性和間歇性也給電網(wǎng)的穩(wěn)定運行帶來了新的挑戰(zhàn),尤其是風(fēng)電場日常調(diào)度和電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)等方面的問題日益突出。而儲能作為一種新興資源,具有環(huán)境污染小、充放電靈活、供電可靠性高、響應(yīng)速度快等優(yōu)點,可以與風(fēng)電以及傳統(tǒng)機(jī)組進(jìn)行聯(lián)合調(diào)度,提升電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。儲能參與電力系統(tǒng)有功調(diào)度已經(jīng)成為當(dāng)下國內(nèi)外的研究熱點,具有重要的意義。論文主要圍繞大規(guī)模風(fēng)電接入下儲能參與電力系統(tǒng)有功調(diào)度展開研究,首先分析了風(fēng)電的不確定性機(jī)理以及隨機(jī)規(guī)劃理論,同時研究了風(fēng)電不確定性對電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定以及有功調(diào)度的影響;然后從風(fēng)電場側(cè),建立了風(fēng)電儲能混合系統(tǒng)的三階段聯(lián)合調(diào)度模型,為風(fēng)電場日常調(diào)度計劃的安排提供了參考;最后從火電廠側(cè),提出了儲能參與火電機(jī)組自動發(fā)電控制的策略以及經(jīng)濟(jì)性研究,為火電廠配置儲能提供了理論指導(dǎo)。本文的主要工作包括:(1)在考慮風(fēng)電不確定性的基礎(chǔ)上,提出了風(fēng)電場景的生成和削減技術(shù)。并通過經(jīng)典的兩區(qū)域模型算例,分析了風(fēng)電滲透率的增加對電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定的影響。同時,研究了風(fēng)電大規(guī)模接入對電力系統(tǒng)有功調(diào)度的影響,為建立風(fēng)儲聯(lián)合調(diào)度模型以及儲能輔助火電機(jī)組調(diào)頻模型奠定了基礎(chǔ)。(2)針對風(fēng)電場側(cè),首先研究風(fēng)電預(yù)測誤差的概率分布函數(shù),建立了風(fēng)電預(yù)測誤差修正模型。在此基礎(chǔ)上,建立了日前—日內(nèi)—實時的三階段風(fēng)儲混合系統(tǒng)調(diào)度模型,為風(fēng)電場日前日內(nèi)計劃的安排以及實時儲能的充放電功率和棄風(fēng)功率提供了參考。算例分析表明,儲能參與風(fēng)電場聯(lián)合調(diào)度可以有效提升風(fēng)電場的凈收益,降低與計劃出力的偏差懲罰,減小棄風(fēng)量。同時,針對各項懲罰系數(shù)對風(fēng)電場凈收益的影響進(jìn)行了靈敏度分析。(3)針對火電廠側(cè),首先分析了《兩個細(xì)則》中火電機(jī)組調(diào)頻性能指標(biāo)的計算方法,同時針對指標(biāo)提出了相應(yīng)的提升機(jī)組AGC性能的儲能充放電策略,最后在考慮儲能頻繁充放電對其壽命影響的基礎(chǔ)上建立了儲能參與火電機(jī)組調(diào)頻的經(jīng)濟(jì)性模型,并通過差分進(jìn)化算法(DE)計算出火電機(jī)組應(yīng)配置的儲能最優(yōu)容量。算例分析表明,提出的儲能充放電策略可以有效提升火電機(jī)組的AGC性能并且延長儲能的使用壽命,為火電廠帶來顯著的調(diào)頻收益。
【圖文】:

系統(tǒng)仿真


圖 2-1 系統(tǒng)仿真圖表 2-1 系統(tǒng)仿真參數(shù)兩區(qū)域系統(tǒng)參數(shù) 區(qū)域 A 區(qū)域 B最大負(fù)荷量(MW) 1200 1200調(diào)頻死區(qū)(HZ) ±0.033 ±0.033慣性常數(shù) H(pu.s) 5 5負(fù)載阻尼系數(shù) D 1.5 1同步轉(zhuǎn)矩系數(shù) T(pu/Hz) 0.04機(jī)組爬坡速度(pu/min) 8%雙區(qū)域系統(tǒng)中風(fēng)電滲透率從 10%增加到 50%系統(tǒng)頻率的變4 所示。0.050.1偏差f(Hz)
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2619525

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