【摘要】：風(fēng)力發(fā)電在減輕我國電力供應(yīng)緊張的形勢、節(jié)約能源、降低長期發(fā)電成本、減少能源利用造成的大氣污染和溫室氣體減排等方面大有裨益,因此世界范圍內(nèi)風(fēng)電裝機(jī)容量迅猛增長,如今風(fēng)力發(fā)電已變成為我國第三大主力電源,并且每年仍在以1500萬千瓦左右的裝機(jī)容量飛速增長,但風(fēng)機(jī)零部件故障仍是導(dǎo)致非正常停機(jī)的主要原因。針對風(fēng)機(jī)零部件故障率高等問題加強風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測評估,引導(dǎo)和規(guī)范風(fēng)電市場秩序,保障風(fēng)電產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。目前如何確保風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)效益提高、發(fā)電量增加和故障率以及運維費用減少這一課題成為當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱門課題。 本文針對這一問題圍繞大型風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)評價與與分析進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,其主要內(nèi)容如下： 本文介紹了并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組的基本結(jié)構(gòu)、在線監(jiān)測信息、主要部件的故障機(jī)理和故障統(tǒng)計信息以及主要部件的故障診斷方法。并提出了基于相似度度量和灰色預(yù)測理論的風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)評價與分析研究方法,對風(fēng)電機(jī)組的實時歷史數(shù)據(jù)挖掘生成設(shè)備超球動態(tài)模型,實現(xiàn)對機(jī)組運行狀態(tài)評價與分析。 在理論的研究基礎(chǔ)上,利用構(gòu)建SIS系統(tǒng)對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并開發(fā)了大型風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)評價與分析軟件系統(tǒng),結(jié)合工程實例分析,實現(xiàn)了對風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)的評價與分析,在實際應(yīng)用中起到了良好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益,為發(fā)電企業(yè)的風(fēng)電機(jī)組安全穩(wěn)定運行起到了積極作用。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文風(fēng)電機(jī)組SCADA系統(tǒng)采集包含所有運行參數(shù)的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，所有的實時懫樣值組構(gòu)成了風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)建模的歷史數(shù)據(jù)。其每一組采樣狀態(tài)參數(shù)值都代表著風(fēng)電機(jī)組運行過程中間的一個運行狀態(tài)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障必然會引起有關(guān)運行參數(shù)的異常變化，機(jī)組運行中正常狀態(tài)的集合都蘊含于海量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)中，從這些狀態(tài)集合中蹄選出最能代表機(jī)組運行狀態(tài)的點來生成機(jī)組運行狀態(tài)特征點，然后利用這些狀態(tài)點來構(gòu)建風(fēng)電機(jī)組運行動態(tài)模型。從空間角度來看待此問題，風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)模型生成的過程就是用從機(jī)組歷史運行數(shù)據(jù)中蹄選關(guān)聯(lián)狀態(tài)點從而構(gòu)成風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)的過程：

圖3-3風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)預(yù)測過程（左圖為"超球”模型，，中圖為正常狀態(tài)，右圖為異常狀態(tài)）當(dāng)大型風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)動態(tài)模型收到現(xiàn)場并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組實時數(shù)據(jù)庫采集的運行數(shù)據(jù)時，第一步驟是判斷風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前運行狀態(tài)在“超球”動態(tài)模型中的位置，采用多變量z1合性分析計算出機(jī)組當(dāng)前狀態(tài)和模型各狀態(tài)點之間的相似度距離從而接著得出當(dāng)前風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運行狀態(tài)與歷史狀態(tài)的相似度利用相似
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2615786