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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)不確定性及含風(fēng)電的電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2020-04-01 01:05
【摘要】:風(fēng)能作為清潔能源,在世界各國(guó)得到了廣泛應(yīng)用。但是風(fēng)資源本身的波動(dòng)性決定了風(fēng)能利用時(shí)必然會(huì)產(chǎn)生不確定性問(wèn)題,無(wú)論是陸地風(fēng)電還是海上風(fēng)電,在利用風(fēng)能時(shí)都將面臨風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的不確定性。因此,如何提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度,是風(fēng)能利用丞需解決的問(wèn)題之一;另外,大規(guī)模的風(fēng)電并入電網(wǎng)也會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)度帶來(lái)很大影響,如何提高風(fēng)能利用率,減少棄風(fēng)量,降低電力系統(tǒng)發(fā)電成本,提高電能可靠性和電能質(zhì)量是風(fēng)能利用所要解決的另一大問(wèn)題。因此,本文提出了一種基于支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法,并研究了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)不確定性,構(gòu)建了適用于電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度的不確定集合以及含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型。主要研究?jī)?nèi)容有:1、建立基于支持向量機(jī)(SVM)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型。研究了風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)資源的風(fēng)速特性和風(fēng)向特性以及支持向量機(jī)算法,并利用實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本篩選,采用支持向量機(jī)功率預(yù)測(cè)模型,將預(yù)測(cè)結(jié)果與采用RBF和小波分析法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法具有較高的預(yù)測(cè)精度。2、本文分析了影響預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性因素,引入置信區(qū)間來(lái)描述風(fēng)電功率不確定性,通過(guò)對(duì)比分析三臺(tái)機(jī)組在不同置信度下的置信區(qū)間,來(lái)反映預(yù)測(cè)結(jié)果的波動(dòng)范圍;3、通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性分析來(lái)構(gòu)建可用于電力系統(tǒng)調(diào)度的不確定集合,所構(gòu)建預(yù)測(cè)誤差不確定集合是橢圓型集合,可以在保證集合精度的情況下大大減小其保守度,最后通過(guò)仿真分析驗(yàn)證其收斂性,結(jié)果表明,構(gòu)建的橢圓型集合在降低保守度的情況下,仍然具有很好的收斂性。4、依據(jù)不確定性集合中風(fēng)電的可能場(chǎng)景,合理計(jì)劃自動(dòng)發(fā)電控制(AGC)機(jī)組出力,建立以最小化發(fā)電成本和最大化利用風(fēng)電為目標(biāo)的魯棒優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并用某區(qū)域的電廠數(shù)據(jù)做算例分析,結(jié)果表明構(gòu)建的調(diào)度模型具有很好的魯棒性和經(jīng)濟(jì)性。
【圖文】:

裝機(jī)容量,占比,華北


華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文電新增裝機(jī)容量所占比例分別為華北(25%)、中南(23%)、華東(23%)、西北(1(9%)和東北(3%)。華北、西北和東北的“三北”地區(qū)新增裝機(jī)容量占比為、華東、西南部地區(qū)新增裝機(jī)容量占比達(dá)到 55%。與 2016 年相比,2017 年中現(xiàn)增長(zhǎng),新增裝機(jī)容量占比增長(zhǎng)至 23%,同比增長(zhǎng) 76.9%;而西南和西北地區(qū)降,,西南地區(qū)下降到了 9%,西北地區(qū)下降到了 17%,同比下降分別為 35%。

風(fēng)電,裝機(jī)容量,占比,區(qū)域


2 1-3 2016 年和 2017 年中國(guó)各區(qū)域新增風(fēng)電裝機(jī)容量占比情tion of new wind power installed capacity in various regions of Ch我國(guó)的風(fēng)電裝機(jī)容量不斷增加,風(fēng)電產(chǎn)能也在持續(xù)增長(zhǎng)雜,往往電力負(fù)荷中心不是風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電中心,這就給電上風(fēng)資源的間歇性和波動(dòng)性,往往給電力系統(tǒng)帶來(lái)很大力系統(tǒng)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)電能可靠性和電能質(zhì)量組運(yùn)行條件約束下,充分考慮綜合因素,安排各種機(jī)組風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度也面臨很大的挑戰(zhàn)[5-9],一
【學(xué)位授予單位】:華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉新宇;白珂;;雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)網(wǎng)側(cè)換流器復(fù)合控制策略的研究[J];華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

2 王勃;劉純;張俊;馮雙磊;李穎毅;郭鋒;;基于Monte-Carlo方法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)不確定性估計(jì)[J];高電壓技術(shù);2015年10期

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8 孫健;劉斌;劉鋒;魏椺;周作春;袁清芳;;計(jì)及預(yù)測(cè)誤差相關(guān)性的風(fēng)電出力不確定性集合建模與評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年18期

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10 李硯;杜綱;;橢球不確定集下的魯棒線性雙層規(guī)劃[J];系統(tǒng)工程;2011年11期



本文編號(hào):2609813

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