【摘要】：需求側(cè)響應(yīng)是智能配電網(wǎng)框架中不可或缺的組成部分,它在優(yōu)化供需資源配置、降低系統(tǒng)峰谷差等方面具有非常重要的作用�？照{(diào)負(fù)荷作為需求側(cè)資源中較典型的一種,擁有調(diào)度方式靈活、可調(diào)節(jié)潛力巨大等優(yōu)點(diǎn)。因此,本文以某區(qū)域分體空調(diào)和中央空調(diào)負(fù)荷集群為對(duì)象構(gòu)建了其參與電力系統(tǒng)調(diào)峰的雙層優(yōu)化模型。本文首先利用等效熱參數(shù)法建立了空調(diào)負(fù)荷單體模型。為了考慮用戶對(duì)舒適度的感受,研究了熱感覺投票模型和人體溫濕指數(shù)模型這兩種人體舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)室溫允許范圍的影響。此外,針對(duì)不同空調(diào)用戶初始溫度、室溫允許上限、建筑物等效熱參數(shù)不同的情況,基于近鄰傳播算法對(duì)輪�？刂颇Ｊ较碌闹醒肟照{(diào)負(fù)荷和直接啟�？刂撇呗缘姆煮w空調(diào)負(fù)荷群體進(jìn)行了聚合,分析了上述參數(shù)及兩種人體舒適度模型對(duì)空調(diào)負(fù)荷最大可調(diào)度時(shí)長(zhǎng)和可調(diào)度容量的影響�；谏鲜鲅芯�,本文構(gòu)建了基于空調(diào)負(fù)荷集群的需求響應(yīng)雙層優(yōu)化模型。上層優(yōu)化模型為計(jì)及負(fù)荷聚合商信譽(yù)度的電網(wǎng)側(cè)優(yōu)化調(diào)度模型,通過優(yōu)化各負(fù)荷聚合商在削峰時(shí)段的實(shí)際中標(biāo)電量來減少電網(wǎng)的削峰成本。下層優(yōu)化模型為考慮需求響應(yīng)不確定性的用戶側(cè)優(yōu)化控制模型,通過優(yōu)化中央空調(diào)、分體空調(diào)負(fù)荷集群的激勵(lì)補(bǔ)償價(jià)格以最大化負(fù)荷聚合商凈利潤(rùn)。利用混沌粒子群算法對(duì)所提雙層優(yōu)化模型進(jìn)行了求解。此外,在上層優(yōu)化模型中進(jìn)一步考慮了空調(diào)負(fù)荷響應(yīng)的不確定性對(duì)電網(wǎng)的影響,比較了不同種類蓄電池作為備用對(duì)電力公司削峰成本的影響,并將本文提出的削峰方式與傳統(tǒng)的削峰方式進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)性比較。在下層優(yōu)化模型中還研究了負(fù)荷聚合商轄區(qū)內(nèi)不同中央空調(diào)和分體空調(diào)占比對(duì)凈利潤(rùn)的影響,并給出了相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。最后對(duì)比分析了兩種人體舒適度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)負(fù)荷聚合商可參與調(diào)度容量和凈利潤(rùn)的影響。通過上述仿真分析驗(yàn)證了本文所提的基于空調(diào)負(fù)荷集群的需求側(cè)響應(yīng)控制策略的合理性和可行性。
【圖文】：

ＥＴＰ法的空調(diào)負(fù)荷單體建模逡逑參數(shù)（ＥＴＰ）建模方法先把室內(nèi)溫度、室外溫度以及空調(diào)效為電阻、電容和電源等電路元件，再用等效電路模擬文獻(xiàn)［５４］在考慮室內(nèi)外環(huán)境與建筑物之間熱（冷）傳遞過三階狀態(tài)空間方程的空調(diào)系統(tǒng)熱力學(xué)模型，，如圖２．１所

一階ETP模型
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2603254