【摘要】：在微電網(wǎng)中,一般運(yùn)用儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行充放電滿足負(fù)荷需求,保持微電網(wǎng)功率平衡以及頻率穩(wěn)定等,在電池儲(chǔ)能的充放電過(guò)程中,由于電池內(nèi)阻的存在,則微電網(wǎng)內(nèi)各組成部分的通信網(wǎng)絡(luò)中必然存在著功率損耗,實(shí)際充入的功率小于充電輸入功率。本文優(yōu)化目標(biāo)是損耗最小化,能夠最大化利用能量。另外,在通信網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中,將會(huì)很容易受到一些擾動(dòng)的影響,也就是進(jìn)入非理想通信狀態(tài),如時(shí)變拓?fù)湟约靶诺罃_動(dòng)等影響,此時(shí)輸入功率發(fā)生改變,本文采用分布式梯度算法對(duì)各儲(chǔ)能單元輸入功率進(jìn)行迭代,保證其收斂性,同時(shí)進(jìn)行去擾前后的仿真對(duì)比,去擾后結(jié)果趨于收斂,仿真結(jié)果表明此算法抑制信道擾動(dòng)的效果明顯,將此時(shí)實(shí)際充入的功率最大化。另外在微網(wǎng)中分布式發(fā)電量中十分短缺的情況下,儲(chǔ)能系統(tǒng)的使用是十分劃算的,可以有效節(jié)約成本。在這樣的背景下,本文分析了儲(chǔ)能系統(tǒng)的潛能,儲(chǔ)能系統(tǒng)可以通過(guò)提供一些容量來(lái)支持分布式網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。特別的,多儲(chǔ)能系統(tǒng)中相互協(xié)調(diào)合作的運(yùn)行機(jī)制大大加強(qiáng)了能量供給的安全性。本文對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本模型進(jìn)行了仿真,根據(jù)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了案例分析,敘述了不同負(fù)荷需求的狀況。結(jié)果表明多儲(chǔ)能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行在處理分布式網(wǎng)絡(luò)中尖峰負(fù)荷時(shí),發(fā)揮重要作用,峰值負(fù)荷大大減少,和儲(chǔ)能系統(tǒng)功率上限的增加相比,當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)電量增加時(shí),全年系統(tǒng)成本的減少顯得更為明顯。比起夏季,在冬季的負(fù)荷需求情況更為明顯。更重要的是,峰值負(fù)荷和非峰值負(fù)荷在冬季的區(qū)別更大,這表明儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠提供類似水平的峰值需求減少量。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)分布式的優(yōu)化運(yùn)行,目標(biāo)函數(shù)的成本也明顯減少。
【圖文】：

通訊網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

求量差值發(fā)生變化即 Pd在 20s 時(shí)發(fā)生一次變化，由 240kW 變?yōu)?250kW，儲(chǔ)能數(shù)據(jù)仍然使用表格 4.1 內(nèi)的數(shù)據(jù)，通過(guò)仿真驗(yàn)證算法有效性，儲(chǔ)能各單元在變化發(fā)生后仍然趨于收斂，，如圖 4.7 所示。B.非理想通信網(wǎng)絡(luò)條件下在此場(chǎng)景中，考慮了時(shí)變拓?fù)浜托诺罃_動(dòng)兩種非理想通信網(wǎng)絡(luò)條件下，時(shí)變拓?fù)溆袃煞N情況，分別是儲(chǔ)能輸入功率達(dá)到上下限以及傳輸通道發(fā)生故障。案例 3：在這部分中，使用表格 4.2 內(nèi)的數(shù)據(jù)，6 號(hào)儲(chǔ)能單元的上限值為 28kW，輸入功率在某時(shí)刻達(dá)到了上限，如果不加以約束，將會(huì)導(dǎo)致控制方案不可行，運(yùn)行失敗甚至儲(chǔ)能單元損壞。因而給每個(gè)儲(chǔ)能單元施加了不等式約束，所以 6 號(hào)儲(chǔ)能單元的輸入功率達(dá)到了上限后，將繼續(xù)保持在上限，如圖 4.8 所示，不再參與分布式梯度迭代，即發(fā)生拓?fù)渲貥?gòu)，僅僅與相鄰儲(chǔ)能單元傳遞信息。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TM727

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2599327