核電站選址風險溝通的影響因素研究
發(fā)布時間:2020-03-22 21:20
【摘要】:在我國現今能源短缺、環(huán)境污染嚴重、新能源開發(fā)技術有限的大環(huán)境下,加快核電的建設步伐是大勢所趨。伴隨著核電站快速建設的同時,各地方頻頻遭遇群體反核風波,給我國的核能事業(yè)發(fā)展帶來了很大阻力。為了有效扼制此類事件的發(fā)生,促進核電發(fā)展,進行相關的影響因素研究就變得非常有必要了。本文首先進行了理論研究,分析了相關理論研究成果,在此基礎上探索核電站選址過程中風險溝通的影響因素,歸納出影響因素指標體系,該體系由風險認知度、公眾信任度、公眾參與度、風險接受度四個維度及其子因素構成。其次,利用結構方程模型方法對識別出的影響因素構建數學模型,風險認知度、公眾信任度、公眾參與度、風險接受度為四個潛在變量,其他子因素作為觀察變量,并對變量之間的關系作出假設,建立初步模型�;诙喾N因素的衡量,選擇湖南桃花江核電站為研究對象。設計問卷進行實證研究,采取隨機分層抽樣法對桃花江核電站附近居民進行實地調研,利用SPSS Statistic 20.0以及Amos21.0進行數據處理,對結構方程模型進行檢驗和修正,確定各因素之間的影響效應。最后,采用解釋結構模型方法對所有影響因素同時進行分析,建立層級遞階模型。根據模型分別對不同層級的因素進行分析,提出改善我國核電站選址過程中的風險溝通的對策和建議。在論文最后,總結了本文的主要研究成果與結論并指出了需要進一步開展的工作。本文的研究工作,一定程度豐富了核電領域的風險溝通理論研究,而且對實際的風險溝通工作有一定的借鑒意義。
【圖文】:
圖 3.6 公眾對核電站了解程度的峰度直方圖為分析桃花江核電站周邊居民對核電站建設的支持情況,,量表中用“是否支持桃花江核電站的建設”條款對公眾進行考查,從非常支持、比較支持、不確定、不太支持到非常不支持分為 1 到 5 五個程度表示,分析結果如圖 3.7 所示,從圖中可以看出,調查對象的核電了解程度均值為 3.22,峰度偏右,可見核電站周邊居民對核電反對程度相對較高。表 3.5 公眾對核電站建設支持度的頻度統(tǒng)計表頻率 百分比 有限百分比 累計百分比有效1 14 5.7 5.7 5.72 63 25.7 25.7 31.43 67 27.3 27.3 58.84 57 23.3 23.3 82.0
28圖3.7 公眾對核電站建設支持度的峰度直方圖3.5 統(tǒng)計數據的信度與效度分析3.5.1 信度分析信度分析屬于統(tǒng)計分析中的一種方法,在分析統(tǒng)計數據時用來分析所得結果是否穩(wěn)定可靠。對數據進行的信度分析結果能夠表明結果是否能夠反應該類數據的真實特性。一般地,通過測量統(tǒng)計得到的數據和真實的數據之間會存在一定的誤差,這種誤差有大有小,誤差的種類分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差。一次統(tǒng)計中,如果隨機誤差過大,該數據的可靠性就較差,也就是信度低,反之信度高。本文對所統(tǒng)計數據進行的信度分析是基于 SPSS 20.0 軟件,采用 α 系數(Cronbach’salpha)對數據的一致性和信度進行檢驗,當刪除某項指標后的 α 系數比刪除前的系數大時,刪除該項指標。應用該方法進行分析后
【學位授予單位】:南華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TM623
【圖文】:
圖 3.6 公眾對核電站了解程度的峰度直方圖為分析桃花江核電站周邊居民對核電站建設的支持情況,,量表中用“是否支持桃花江核電站的建設”條款對公眾進行考查,從非常支持、比較支持、不確定、不太支持到非常不支持分為 1 到 5 五個程度表示,分析結果如圖 3.7 所示,從圖中可以看出,調查對象的核電了解程度均值為 3.22,峰度偏右,可見核電站周邊居民對核電反對程度相對較高。表 3.5 公眾對核電站建設支持度的頻度統(tǒng)計表頻率 百分比 有限百分比 累計百分比有效1 14 5.7 5.7 5.72 63 25.7 25.7 31.43 67 27.3 27.3 58.84 57 23.3 23.3 82.0
28圖3.7 公眾對核電站建設支持度的峰度直方圖3.5 統(tǒng)計數據的信度與效度分析3.5.1 信度分析信度分析屬于統(tǒng)計分析中的一種方法,在分析統(tǒng)計數據時用來分析所得結果是否穩(wěn)定可靠。對數據進行的信度分析結果能夠表明結果是否能夠反應該類數據的真實特性。一般地,通過測量統(tǒng)計得到的數據和真實的數據之間會存在一定的誤差,這種誤差有大有小,誤差的種類分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差。一次統(tǒng)計中,如果隨機誤差過大,該數據的可靠性就較差,也就是信度低,反之信度高。本文對所統(tǒng)計數據進行的信度分析是基于 SPSS 20.0 軟件,采用 α 系數(Cronbach’salpha)對數據的一致性和信度進行檢驗,當刪除某項指標后的 α 系數比刪除前的系數大時,刪除該項指標。應用該方法進行分析后
【學位授予單位】:南華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TM623
【參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 王冬敏;彭小強;;探析風險社會中核電的科學傳播[J];科技管理研究;2015年16期
2 黃河;劉琳琳;;風險溝通如何做到以受眾為中心——兼論風險溝通的演進和受眾角色的變化[J];國際新聞界;2015年06期
3 汪e
本文編號:2595640
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