【摘要】：隨著能源的不斷枯竭和環(huán)境污染問題日益突出,開發(fā)與利用可再生的綠色能源已經(jīng)成為解決能源短缺及環(huán)境污染的有效手段。目前,風(fēng)力發(fā)電是技術(shù)最成熟、最具發(fā)展前景的可再生能源發(fā)電方式。但由于風(fēng)力發(fā)電的輸出功率具有隨機性、間歇性特點,在并網(wǎng)時會給電力系統(tǒng)的安全運行帶來較大影響,為了有效充分的利用風(fēng)電、減少污染氣體排放、降低系統(tǒng)運行成本,研究合理的電力系統(tǒng)調(diào)度方案及有效的求解方法具有重要意義。本文根據(jù)風(fēng)力發(fā)電的特點和系統(tǒng)優(yōu)化運行要求,對含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度模型及求解方法進行研究。首先,對布谷鳥算法進行了分析和研究,針對布谷鳥算法在搜索后期存在的求解精度低以及容易陷入局部極小值等缺點,采用動態(tài)搜索步長和發(fā)現(xiàn)概率對算法進行了改進,并通過3個標準函數(shù)進行仿真驗證,仿真結(jié)果表明,改進后的布谷鳥算法全局搜索能力更強、收斂速度更快。其次,在深入了解國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,建立了計及機組閥點效應(yīng)的含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型。該模型以火電機組發(fā)電的經(jīng)濟成本作為調(diào)度的目標函數(shù),針對風(fēng)力發(fā)電輸出功率的不確定性,利用正負旋轉(zhuǎn)備用容量進行約束處理,同時考慮系統(tǒng)的功率平衡約束、機組出力上下限約束、爬坡約束。詳細說明了約束條件的處理方法及改進布谷鳥算法對調(diào)度模型的求解過程,并通過算例仿真結(jié)果驗證了模型的合理性及算法的有效性。最后,在含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,綜合考慮火電機組的環(huán)境性和經(jīng)濟性,建立含風(fēng)電場電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度模型,模型以火電機組發(fā)電成本和污染氣體排放量為調(diào)度目標,對于火電機組發(fā)電成本和污染氣體排放量多目標優(yōu)化問題,采用虛擬解理論將多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化問題,以降低求解多目標問題的復(fù)雜性,通過算例仿真結(jié)果驗證了模型的合理性。
【圖文】：

的具有巢寄生性，某些昆蟲也存在這種行為，同樣很多動物的飛行方式具有萊維飛行的典逡逑型特征［５５－５８］，這種飛行機制己經(jīng)被用到廣泛應(yīng)用到工程優(yōu)化問題的求解當(dāng)中，并取得了良逡逑好的效果，圖２－１是萊維飛行軌跡圖。逡逑＊２０邋：邐１邐邐邐：邐ｉ邐：邐１邐：邐！邐邐逡逑８０邋Ｌ邐ｓｒ＊邋‘邐邐卜逡逑６０卜邐丨逡逑0邋Ｉ－邐邐ｊｔｇｒ＊－邋＾逡逑ｙ邐１邐—逡逑－２0邋＼－邐ｒｄ邐￣ｊ逡逑４０邋邐１邐邐邐邐１邐逡逑１４０邐－１２０邐－１００邐．８０邐－６０邐－４０邐２０邐０邐２０邐＜５0邐６Ｃ逡逑圖２－１邋Ｌｅｖｙ邋ｆｌｉｇｈｔｓ軌跡示意圖逡逑為了更好的模擬出布谷鳥的寄生育雛這種行為，一般對布谷鳥算法進行３種理想化的逡逑假設(shè)：逡逑（１）邐一只布谷鳥一次產(chǎn)一個卵，并隨機找一個宿主鳥巢將卵放入。逡逑（２）

件則停止迭代過程，，否則返回步驟３繼續(xù)迭代過程。逡逑步驟７：輸出最優(yōu)的鳥巢位置及對應(yīng)適應(yīng)值函數(shù)值。逡逑根據(jù)上述步驟，可得標準布谷鳥算法的流程如圖２－２所示：逡逑（了）逡逑邐￡邐逡逑專數(shù)設(shè)Ｓ，初始化種群逡逑邐＾邋［邐逡逑丨丨舁所Q嚹癯彩視Χ儒義現(xiàn)擔(dān)Ａ羰視︵滄詈玫膩義襄五五義襄危殄澹坼五義夏餑飫翅旆韶艄礁履瘢礤義襄五義襄危掊澹坼五義希譜芩心駳釷視Χ染�，保辶x狹羰視Χ齲硨玫哪瘢礤義襄危殄五義希砭輗謎攴幔閱瘢斫繡義媳湟焱蹲鰨尚碌哪癯參誨義現(xiàn)緬義襄危蒎澹坼五義霞疲硭心窠視Χ戎擔(dān)ｅ義狹羰視Χ裙玫哪竇義稀獻惴衤蓿懼義銑鋈玅徸鈑牛板義賢跡玻插澹茫鈾惴鞒掏煎義希梗義

本文編號：2590663