為應(yīng)對(duì)能源危機(jī)和氣候變化帶來的巨大挑戰(zhàn),我國(guó)大力發(fā)展可再生能源。風(fēng)能具有低廉的開發(fā)成本,對(duì)環(huán)境無污染,取之不盡用之不竭,正引領(lǐng)著全社會(huì)對(duì)可再生能源進(jìn)行開采和利用,成為目前最具規(guī)模和應(yīng)用價(jià)值的可再生新能源之一?刂萍夹g(shù)是風(fēng)力發(fā)電的關(guān)鍵,而獨(dú)立變槳距在減小機(jī)組疲勞應(yīng)力和提高電能質(zhì)量上效果顯著,因此,開展獨(dú)立變槳距控制研究對(duì)風(fēng)電國(guó)產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。 首先,通過對(duì)空氣動(dòng)力學(xué)特性和變槳距原理以及湍流、風(fēng)切效應(yīng)和塔影效應(yīng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組產(chǎn)生影響的相關(guān)分析,用分析建模和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證相結(jié)合的方法,建立了復(fù)雜、多變、非線性、強(qiáng)耦合的風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)模型,用以描述整機(jī)的動(dòng)態(tài)行為,此模型具有通用性且適用于控制目的,并利用坐標(biāo)變換建立了風(fēng)電機(jī)組線性時(shí)不變模型,為后續(xù)章節(jié)獨(dú)立變槳距控制的研究奠定基礎(chǔ)。 其次,針對(duì)統(tǒng)一變槳距控制中槳葉受力不均、載荷波動(dòng)較大的問題,本課題從權(quán)系數(shù)和載荷反饋的角度入手,研究了基于槳葉方位角權(quán)系數(shù)和基于載荷反饋的獨(dú)立變槳距控制策略,用粒子群對(duì)PID控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并在MATLAB中進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明兩種獨(dú)立變槳距控制策略相對(duì)統(tǒng)一變槳距,在穩(wěn)定機(jī)組輸出功率和減小機(jī)組不平衡載荷方面效果顯著。并通過對(duì)比分析,基于載荷反饋的獨(dú)立變槳距控制策略有更強(qiáng)應(yīng)對(duì)外界不斷變化風(fēng)速的能力,在控制效果上優(yōu)于方位角權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制策略,而后者成本較低且易于實(shí)現(xiàn),更容易在實(shí)際的工程應(yīng)用領(lǐng)域得到推廣。 再次,支持向量機(jī)控制算法可自動(dòng)設(shè)計(jì)模型復(fù)雜度,具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和泛化特性,將支持向量機(jī)和權(quán)系數(shù)相結(jié)合,本文提出了基于支持向量機(jī)權(quán)系數(shù)的獨(dú)立變槳距控制策略。風(fēng)力機(jī)非線性系統(tǒng)辨識(shí)可通過支持向量回歸完成,利用增量算法和減量算法實(shí)現(xiàn)在線支持向量機(jī)權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制,使控制器利用在線學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)系統(tǒng)模型參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校正,微調(diào)各個(gè)槳葉權(quán)系數(shù)。仿真結(jié)果表明,風(fēng)輪可以在變化的風(fēng)速中獲取最大能量并能有效改善控制器切換時(shí)引起的功率暫態(tài)響應(yīng),具有很好的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
【學(xué)位授予單位】:湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TM315;TP273
文章目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外風(fēng)電研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外風(fēng)電發(fā)展概述
1.2.2 國(guó)內(nèi)風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 變槳距控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3.1 變槳距控制策略研究現(xiàn)狀
1.3.2 獨(dú)立變槳距控制綜述
1.4 課題主要研究?jī)?nèi)容
第二章 風(fēng)電機(jī)組獨(dú)立變槳距控制基本原理
2.1 空氣動(dòng)力學(xué)理論
2.1.1 葉素理論
2.1.2 風(fēng)能計(jì)算
2.1.3 貝茲理論和風(fēng)能利用系數(shù)
2.2 風(fēng)速變化對(duì)輪轂的影響
2.2.1 風(fēng)切變效應(yīng)
2.2.2 塔影效應(yīng)
2.3 槳距角調(diào)節(jié)原理
2.4 變槳距風(fēng)電機(jī)組建模
2.4.1 風(fēng)速模型
2.4.2 風(fēng)力機(jī)模型
2.4.3 傳動(dòng)系統(tǒng)模型
2.4.4 發(fā)電機(jī)模型
2.4.5 變槳距執(zhí)行機(jī)構(gòu)模型
2.5 獨(dú)立變槳控制系統(tǒng)建模
2.5.1 風(fēng)電機(jī)組時(shí)變模型
2.5.2 坐標(biāo)變換
2.5.3 風(fēng)電機(jī)組時(shí)不變模型
2.6 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)電機(jī)組獨(dú)立變槳距控制
3.1 風(fēng)電機(jī)組載荷
3.2 獨(dú)立變槳距控制策略
3.3 基于權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制策略
3.3.1 基于加速度權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制器設(shè)計(jì)
3.3.2 基于方位角權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制器設(shè)計(jì)
3.3.3 方位角分段權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制
3.3.4 仿真結(jié)果與分析
3.4 基于載荷反饋獨(dú)立變槳距控制策略
3.4.1 基于載荷反饋獨(dú)立變槳距控制器設(shè)計(jì)
3.4.2 風(fēng)輪參數(shù)計(jì)算
3.4.3 仿真結(jié)果與分析
3.5 兩種控制策略比較
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于 SVM 權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距優(yōu)化控制
4.1 SVM 概述
4.2 SVM 回歸
4.2.1 SVM 回歸原理
4.2.2 核函數(shù)
4.2.3 選擇模型參數(shù)
4.3 SVM 在線訓(xùn)練及算法實(shí)現(xiàn)
4.4 基于 SVM 權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制
4.4.1 權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距
4.4.2 基于 SVM 權(quán)系數(shù)獨(dú)立變槳距控制策略
4.4.3 在線 SVM 權(quán)系數(shù)控制器實(shí)現(xiàn)算法
4.4.4 在線訓(xùn)練數(shù)據(jù)的參數(shù)選取
4.5 仿真結(jié)果與分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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