【摘要】：近年來(lái),隨著化石燃料的日漸枯竭和環(huán)境的日益惡化,分布式發(fā)電技術(shù)受到了愈來(lái)愈廣泛的關(guān)注。分布式發(fā)電具有減輕環(huán)境污染、提高供電可靠性、改善電能質(zhì)量、降低網(wǎng)絡(luò)損耗等眾多優(yōu)點(diǎn)。但分布式電源接入配電后,能否產(chǎn)生有利影響且如何帶來(lái)利益最大化與分布式電源選址及定容有著密切聯(lián)系。因此,分布式電源的合理規(guī)劃具有重要意義,而高效的智能優(yōu)化算法又是求解分布式電源在配電網(wǎng)中優(yōu)化配置模型的重要手段。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：首先,詳細(xì)介紹加入全局最優(yōu)思想和混沌搜索策略思想的改進(jìn)螢火蟲算法,對(duì)比傳統(tǒng)螢火蟲算法具有容易早熟、收斂速度慢、收斂精度低、過(guò)度依賴控制參數(shù)的缺陷特點(diǎn),改進(jìn)的螢火蟲算法具有更好的尋優(yōu)速度及尋優(yōu)進(jìn)度。并通過(guò)典型的測(cè)試函數(shù)對(duì)比粒子群算法、常規(guī)螢火蟲算法進(jìn)行性能優(yōu)化測(cè)試,對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證改進(jìn)算法的有效性、可行性及優(yōu)越性。其次,基于配電網(wǎng)絡(luò)的潮流計(jì)算,對(duì)含分布式電源在配電網(wǎng)中的短期規(guī)劃進(jìn)行選址和定容。在對(duì)含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行潮流計(jì)算的基礎(chǔ)上,建立了投資成本最小、網(wǎng)絡(luò)損耗最小的分布式電源多目標(biāo)規(guī)劃模型,將改進(jìn)的螢火蟲優(yōu)化算法應(yīng)用到求解分布式電源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型中,對(duì)確定接入容量后進(jìn)行分析計(jì)算,得出配網(wǎng)的網(wǎng)損及電壓波動(dòng)數(shù)據(jù)。利用33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)模型為算例進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了本文此算法在解決傳統(tǒng)典型的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)越性,并比較多目標(biāo)與單目標(biāo)的優(yōu)化結(jié)果。最后,考慮到負(fù)荷的波動(dòng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)中的電源和網(wǎng)損產(chǎn)生影響,從而對(duì)分布式電源的規(guī)劃和控制產(chǎn)生影響。而分布式電源優(yōu)化過(guò)程伴隨著負(fù)荷的不斷變化,在上章的基礎(chǔ)上,加入新型的負(fù)荷變動(dòng)模型,建立了考慮負(fù)荷變動(dòng)和分布式電源類型的以有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)的分布式電源長(zhǎng)期優(yōu)化配置模型。通過(guò)對(duì)IEEE33節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證本文模型的合理性,并與第三章的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。本文首先對(duì)螢火蟲算法進(jìn)行深入研究,并將其應(yīng)用到分布式電源的優(yōu)化配置問(wèn)題求解中。另外,本文建立了考慮負(fù)荷變動(dòng)和分布式電源類型的以有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)的分布式電源長(zhǎng)期優(yōu)化配置模型,最后結(jié)合算例進(jìn)行分析驗(yàn)證。
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第二章改進(jìn)X鴣嫠惴ǎ悖悖簦掊澹藉澹眨輳椋翦濉保郟卞濉澹悖悖ǎ翦濉澹保蒎危ǎ玻�，，和Ｍ，表示控制矄�(wèn)�。脆]街鋅桑卓闖觶炫娌問(wèn)納柚枚雜詰盎鴣嫠惴ㄖ滌瀉艽蟮撓跋歟倍運(yùn)惴ǖ氖樟菜俁紉燦兄匾撓跋�。本昔[謝熳侵夢(mèng)劍村�，逦ΦA(chǔ)Ｔ諉懇淮蔚牡螅蹋錚紓椋螅簦椋閿成湎低扯薊岵擔(dān)雀霾問(wèn)謖齙討械姆段保藎庋欣諤鼉植炕侍夥掄娌饈藻義弦桓齙湫偷畝嚳逯島韃饈鄖墑哄義希阱宥澹澹ǎǎ輳擼矗玻ǎВ矗玻╁澹澹澹ǎǎⅲ矗玻ǎ矗玻╁澹澹病叮伲В矗�！邋＋邋２ｅ（－＇Ｌ／）逦（２．v燦興母黽檔悖誨義

本文編號(hào)：2583983