【摘要】：先進(jìn)計(jì)量體系(AMI)是智能電網(wǎng)中的分布式協(xié)同網(wǎng)絡(luò),其通過廣泛布置的分布式測量計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)用電端的用戶用電信息進(jìn)行測量和協(xié)同分析�；诜植际絽f(xié)同網(wǎng)絡(luò)測量得到的海量數(shù)據(jù),針對(duì)短期用電負(fù)荷的概率預(yù)測問題提出一種分層特征加權(quán)概率預(yù)測方法。該方法采用核主分量分析提取用電負(fù)荷測量樣本的非線性特征,根據(jù)提取的特征采用馬氏距離判據(jù)對(duì)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行特征加權(quán),剔除權(quán)重低的不相關(guān)干擾數(shù)據(jù);提出將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)用電負(fù)荷概率預(yù)測方法,對(duì)用電負(fù)荷高頻與低頻分量進(jìn)行分層概率分布預(yù)測。最后,將所提出的方法應(yīng)用于某地區(qū)的短期用電負(fù)荷預(yù)測實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠有效預(yù)測短期用電負(fù)荷的概率分布,預(yù)測精度高、可靠性好。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 馮奇斌;蔣平;呂國強(qiáng);;面向先進(jìn)制造的分布式測量系統(tǒng)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2007年02期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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7 武園園;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)學(xué)圖像智能分類研究[D];江蘇大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2578654