【摘要】：風(fēng)電和光伏等可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率受天氣變化的影響具有顯著的隨機(jī)性和間歇性特征，它們?cè)陔娏ο到y(tǒng)的廣泛應(yīng)用給電力系統(tǒng)帶來(lái)了越來(lái)越大的不確定性。常規(guī)的電力系統(tǒng)確定性分析方法無(wú)法分析這些間歇式電源的出力不確定性對(duì)電網(wǎng)的影響，本文針對(duì)間歇式電源給電力系統(tǒng)帶來(lái)的不確定開展了研究，提出了電力系統(tǒng)不確定性的區(qū)間-仿射分析方法，主要工作如下： 1、提出了電力系統(tǒng)仿射直流潮流算法，可用于分析系統(tǒng)負(fù)荷和電源出力的不確定性對(duì)輸電網(wǎng)潮流的影響。所提出的算法相比于傳統(tǒng)直流潮流算法可以得到不確定信息注入下的潮流解，而相比于計(jì)及不確定性的區(qū)間直流潮流算法能夠得到更加精確的區(qū)間解。在仿射直流潮流算法的基礎(chǔ)上，提出了計(jì)及不確定性的電力系統(tǒng)預(yù)想事故自動(dòng)選擇方法，此方法采用仿射直流潮流算法對(duì)預(yù)想事故集合中的每一個(gè)預(yù)想事故計(jì)算其有功功率行為指標(biāo)區(qū)間值，得到考慮不確定性后的預(yù)想事故嚴(yán)重程度一覽表，一覽表能夠?yàn)橄到y(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度人員在不確定環(huán)境下提供決策參考。 2、建立了光伏、風(fēng)機(jī)出力不確定性的仿射-區(qū)間模型，并針對(duì)配電系統(tǒng)存在的三相不平衡性和不確定性，提出了三相前推回代復(fù)仿射潮流算法。該算法具有完備性，可以有效分析分布式電源出力及負(fù)荷信息不確定性對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的影響。相比于同樣可用于不確定性分析的蒙特卡洛法，該算法具有計(jì)算速度更快的優(yōu)勢(shì)。 3、基于仿射數(shù)學(xué)提出了不確定輸入變量對(duì)系統(tǒng)輸出相對(duì)影響力指標(biāo)，并進(jìn)一步提出了不確定追蹤思想。應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，能夠定量分析不同位置不同容量的分布式電源的不確定性對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓的不確定性影響。 4、建立了諧波源的恒流源復(fù)仿射模型，可分析分布式電源出力不確定性對(duì)系統(tǒng)諧波分布的影響，，并針對(duì)配電網(wǎng)的三相不平衡性，提出了配電系統(tǒng)三相前推回代諧波潮流復(fù)仿射算法。 5、針對(duì)現(xiàn)有的分布式電源優(yōu)化配置方法處理多不確定性因素的能力不足，提出一種計(jì)及信息不確定性的分布式電源優(yōu)化配置模型與算法。建立了以投資成本最少、收益最高、環(huán)境效益最高和配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)損耗最小為優(yōu)化子目標(biāo)的多目標(biāo)、非線性優(yōu)化模型，并在模型中考慮了多種不確定因素。然后，提出了一種基于區(qū)間TOPSIS算法與遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法對(duì)此模型進(jìn)行求解，結(jié)果證明了所提模型和方法的有效性。
【圖文】：

圖 4-6 各不確定變量相對(duì)出力受天氣變化的影響具有隨機(jī)式電源出力的不確定性。若有m分布式電源出力仿射形式為：的三相前推回代仿射潮流算法1 110 1 1 0 0 1 1 1 ( , , , , )(( ), ,( j m m nm m mm m m mU f S S S Sf S S S S u u u u ，，對(duì)于電壓 jU ，分布式電源 i 的
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM61

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本文編號(hào)：2577712