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基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的有源配電網(wǎng)電壓控制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-02-05 03:49
【摘要】:近年來,分布式電源(DG)以其獨(dú)有的環(huán)保性、經(jīng)濟(jì)性和靈活性引起了人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注。由于容量的限制,DG一般都就地接入配網(wǎng)中,形成有源配電網(wǎng)。在這樣的網(wǎng)絡(luò)中,由于功率可以沿著配電線路以分布式的方式注入系統(tǒng),所以網(wǎng)絡(luò)的電壓不會(huì)沿著饋線逐漸降低,相反,在功率注入點(diǎn)電壓會(huì)上升。此時(shí),配電網(wǎng)傳統(tǒng)而簡(jiǎn)單的電壓控制方法不再有效。 在某些情況下,如果配電網(wǎng)完全接納分布式電源發(fā)出的有功,那么可能引起系統(tǒng)電壓升高超過限值,這時(shí)可以適當(dāng)減少DG的有功輸出以使電壓恢復(fù)合格。同時(shí),在一定的范圍內(nèi),控制DG的無功輸出可以提高配電網(wǎng)整體的電壓控制能力。很多國家也都規(guī)定DG要具備有功和無功的調(diào)節(jié)能力,并鼓勵(lì)DG積極參與電網(wǎng)電壓的控制。 本文研究了輻射型有源配電網(wǎng)的潮流計(jì)算方法,先是使用前推后代法去精確計(jì)算潮流,考慮將DG注入點(diǎn)等效為PQ或PV節(jié)點(diǎn);然后又給出了DG注入功率引起網(wǎng)絡(luò)電壓變化的估算公式。接著又從電壓偏差、電壓變動(dòng)、DG接入位置三個(gè)方面分析了DG對(duì)配電網(wǎng)電壓的影響與作用。DG的接入會(huì)給傳統(tǒng)的電壓控制帶來困難,但是如果合理地控制DG的本身輸出,DG又是很好解決這些困難問題的途徑。 分接頭和補(bǔ)償電容器調(diào)節(jié)次數(shù)的增多不但會(huì)減少設(shè)備的壽命,提高供電公司的運(yùn)行維護(hù)成本,而且由于其控制量是離散的,還會(huì)引起穩(wěn)態(tài)的電壓變動(dòng)和暫態(tài)的電壓振蕩問題。為了解決這個(gè)問題,本文在提前一天預(yù)測(cè)各時(shí)段節(jié)點(diǎn)負(fù)荷以及DG最大有功輸出的前提下,提出了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的有源配電網(wǎng)電壓控制方法:讓DG的有功、無功以及傳統(tǒng)的變壓器調(diào)壓分接頭、并聯(lián)無功補(bǔ)償電容器同時(shí)參與電壓的控制,在保證網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)電壓合格的前提下,以減少一天當(dāng)中分接頭和補(bǔ)償電容器的調(diào)節(jié)次數(shù),同時(shí)增大網(wǎng)絡(luò)凈收益(凈收益定義為一天當(dāng)中DG發(fā)出的有功能量減去網(wǎng)絡(luò)的損耗能量)為目標(biāo),先使用差分進(jìn)化算法獲得當(dāng)分接頭位置和電容器狀態(tài)確定時(shí)各個(gè)時(shí)段DG的最佳有功和無功輸出,也就是獲得所謂的“有效狀態(tài)”,這樣可以將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)規(guī)劃中經(jīng)典的“最大距離”問題,然后根據(jù)所有時(shí)段的有效狀態(tài)再使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法去求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值,同時(shí)也就獲得了次日最優(yōu)的電壓控制預(yù)案——各個(gè)時(shí)段的分接頭檔位值、電容器接入的個(gè)數(shù)以及DG的有功輸出量、無功輸出量。 本文提出的控制方法使用MATLAB程序去實(shí)現(xiàn),仿真案例驗(yàn)證了方法的有效性。
【圖文】:

電壓圖,功率變化,電壓,節(jié)點(diǎn)


圖2-6 DG功率變化時(shí)各W點(diǎn)的電壓圖2-6表明,,節(jié)點(diǎn)2, 3, 4, 5,6,12, 13,14, 15的電壓基本上不隨DG注入功率的變化而變化。根據(jù)上文的估算方法,這些節(jié)點(diǎn)中2是DG到電源通路上的節(jié)點(diǎn),其余都是2的子節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)2的i??=0.008,根據(jù)公式(2-15)
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TM761.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2576533

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