【摘要】：鑒于峰谷分時(shí)電價(jià)能夠引導(dǎo)用戶用電行為,促使用戶積極參與到電力系統(tǒng)的削峰填谷行為中,而負(fù)荷與可靠性之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系,文中重點(diǎn)研究了需求側(cè)響應(yīng)對(duì)配電網(wǎng)供電可靠性的影響。首先,建立分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型:進(jìn)行時(shí)段劃分、確定電力價(jià)格彈性矩陣和制定各時(shí)段電價(jià),再以峰負(fù)荷最小及峰谷負(fù)荷差最小確定多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),考慮電網(wǎng)和電力市場(chǎng)基本約束條件建立分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型;然后,在基于二分法的聚類負(fù)荷分析法中引入依據(jù)電力報(bào)價(jià)的負(fù)荷修正環(huán)節(jié);最后,將不同負(fù)荷水平下的可靠性指標(biāo)按持續(xù)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)平均,得到精確的可靠性指標(biāo)。利用上述模型和方法,對(duì)改進(jìn)的RBTS BUS6測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行分時(shí)電價(jià)建模和可靠性評(píng)估。結(jié)果表明,需求響應(yīng)策略改善了配電網(wǎng)的供電可靠性。
【圖文】：

ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｅｐｓ－ｉｎｆｏ．ｃｏｍ３）電力電量指標(biāo)。從計(jì)算公式可知，電力電量指標(biāo)不僅與Ｕｉ有關(guān)，而且直接與用戶的負(fù)荷水平有關(guān)。為此，將電力電量指標(biāo)計(jì)算公式作如下變換：設(shè)Ｑｉ表示節(jié)點(diǎn)ｉ在負(fù)荷曲線Ｌ＝Ｇ（Ｋ，ｍ（ｋ），ｈ（ｋ））下全年的停電電量［１６］，Ｐｉ表示該節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷峰值，則有Ｑｉ＝∑Ｋｉ＝ｋ（ＵｉｋＰｉｈ（ｋ）ｍ（ｋ））８７６０（１６）系統(tǒng)缺電供電量指標(biāo)ＥＮＳ變?yōu)椤疲椤剩遥眩�。可知，，在電力系統(tǒng)中引入分時(shí)電價(jià)后，年平均停電時(shí)間指標(biāo)減小，且由Ｐｉ代表的ｋ時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷峰值也減小，則指標(biāo)ＥＮＳ也會(huì)得到改善，且這種變化趨勢(shì)同負(fù)荷曲線的變化趨勢(shì)一致，呈現(xiàn)線性關(guān)系。５算例分析５．１修改的ＲＢＴＳＢＵＳ６測(cè)試系統(tǒng)本文采用ＲＢＴＳＢｕｓ６作為測(cè)試系統(tǒng)的基礎(chǔ)（見(jiàn)附錄Ａ圖Ａ１），其數(shù)據(jù)詳見(jiàn)文獻(xiàn)［２５］。在該測(cè)試系統(tǒng)中的饋線Ｆ４中加入一臺(tái)功率為３ＭＷ的風(fēng)力機(jī)，其余饋線保持不變。５．２分時(shí)電價(jià)的制定每個(gè)月的分時(shí)電價(jià)策略固然不同，但其得到的方法相同，本文中僅取其中的一日作為典型日。按照上文介紹的時(shí)段劃分方法，可得此典型日的時(shí)段劃分如下：峰時(shí)段為０９：００—１１：００，１６：００—２０：００；平時(shí)段為０７：００—０８：００，１２：００—１５：００，２１：００—２２：００；谷時(shí)段為００：００—０６：００，２３：００—２４：００。依據(jù)上文介紹的電力彈性相關(guān)知識(shí)，在本文中選取利益轉(zhuǎn)讓系數(shù)α＝６％，實(shí)施分

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本文編號(hào)：2575930