【摘要】：針對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),由于電網(wǎng)監(jiān)控信息遺漏、誤報(bào),使用專家系統(tǒng)難以對(duì)故障元件進(jìn)行正確診斷的問(wèn)題,本文提出了基于知識(shí)網(wǎng)技術(shù)的專家系統(tǒng)電網(wǎng)故障元件診斷方法。提出了調(diào)度信息的分層歸類模型,提出了知識(shí)結(jié)點(diǎn)置信度因子、連接弧、權(quán)重的計(jì)算方法,并提出依靠開關(guān)量動(dòng)作時(shí)序和保護(hù)動(dòng)作邏輯為基礎(chǔ),建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的方法。并以上海某電網(wǎng)為例,驗(yàn)證了本文提出的基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)的故障元件診斷方法的正確性。
【圖文】：

22722014，42(11)知識(shí)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，并將產(chǎn)生的結(jié)果輸出給用戶，如圖1所示。圖1專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)1．2知識(shí)的表示和存儲(chǔ)知識(shí)表示是研究用機(jī)器表示知識(shí)的可行性、有效性的一般方法。知識(shí)的存儲(chǔ)采用XML文件表示的兩層信息模型的知識(shí)塊存儲(chǔ)方式如圖2所示。圖2具體知識(shí)塊的存儲(chǔ)層和描述層1．3推理機(jī)推理機(jī)利用當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)信息以及知識(shí)庫(kù)的歸類信息，對(duì)當(dāng)前進(jìn)入到推理機(jī)的異常信息按照推理策略逐步推理直到得出結(jié)果。故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)采用用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，信息的最小單位是知識(shí)結(jié)點(diǎn)，知識(shí)結(jié)點(diǎn)之間通過(guò)有向弧連接，知識(shí)結(jié)點(diǎn)和有向弧一起構(gòu)成了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。有向弧分為:普通虎競(jìng)爭(zhēng)弧和助判唬(1)普通弧在電力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)中，普通弧存在于現(xiàn)象結(jié)點(diǎn)、中間結(jié)點(diǎn)、故障結(jié)點(diǎn)兩兩之間。普通弧的連接方式如圖3所示，分為“f”弧和“t”弧，知識(shí)結(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)為“真”時(shí)，通過(guò)“t”弧和其他結(jié)點(diǎn)連接;反之則通過(guò)“f”弧和其他結(jié)點(diǎn)連接。圖3普通弧圖3中、為連接弧的權(quán)重，表示在推理過(guò)程中上級(jí)知識(shí)結(jié)點(diǎn)的置信度對(duì)下一級(jí)知識(shí)結(jié)點(diǎn)置信度的影響程度。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的推理過(guò)程中，判決函數(shù)決定知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的推理方向。判決函數(shù)根據(jù)置信度對(duì)所處的置信度平面的位置判別知識(shí)節(jié)點(diǎn)的“真”或“假”。判決函數(shù)為f+e:y=x+0．5f－e:y=x－0．5(1)如果以正可信度e+N為縱坐標(biāo)，以負(fù)可信度e－N為橫坐標(biāo)，，可得到圖4。圖4知識(shí)結(jié)點(diǎn)邏輯狀態(tài)判別如圖4所示，根據(jù)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的置信度對(duì)在置信度平面的位置可以判斷出知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)。知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)分為“真”、“假”、“未知”3個(gè)狀態(tài)。從圖中可知，知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)為“真”時(shí)，其置信度對(duì)中的正可信度e+N必須大于0．5，

22722014，42(11)知識(shí)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，并將產(chǎn)生的結(jié)果輸出給用戶，如圖1所示。圖1專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)1．2知識(shí)的表示和存儲(chǔ)知識(shí)表示是研究用機(jī)器表示知識(shí)的可行性、有效性的一般方法。知識(shí)的存儲(chǔ)采用XML文件表示的兩層信息模型的知識(shí)塊存儲(chǔ)方式如圖2所示。圖2具體知識(shí)塊的存儲(chǔ)層和描述層1．3推理機(jī)推理機(jī)利用當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)信息以及知識(shí)庫(kù)的歸類信息，對(duì)當(dāng)前進(jìn)入到推理機(jī)的異常信息按照推理策略逐步推理直到得出結(jié)果。故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)采用用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，信息的最小單位是知識(shí)結(jié)點(diǎn)，知識(shí)結(jié)點(diǎn)之間通過(guò)有向弧連接，知識(shí)結(jié)點(diǎn)和有向弧一起構(gòu)成了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。有向弧分為:普通虎競(jìng)爭(zhēng)弧和助判唬(1)普通弧在電力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)中，普通弧存在于現(xiàn)象結(jié)點(diǎn)、中間結(jié)點(diǎn)、故障結(jié)點(diǎn)兩兩之間。普通弧的連接方式如圖3所示，分為“f”弧和“t”弧，知識(shí)結(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)為“真”時(shí)，通過(guò)“t”弧和其他結(jié)點(diǎn)連接;反之則通過(guò)“f”弧和其他結(jié)點(diǎn)連接。圖3普通弧圖3中、為連接弧的權(quán)重，表示在推理過(guò)程中上級(jí)知識(shí)結(jié)點(diǎn)的置信度對(duì)下一級(jí)知識(shí)結(jié)點(diǎn)置信度的影響程度。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的推理過(guò)程中，判決函數(shù)決定知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的推理方向。判決函數(shù)根據(jù)置信度對(duì)所處的置信度平面的位置判別知識(shí)節(jié)點(diǎn)的“真”或“假”。判決函數(shù)為f+e:y=x+0．5f－e:y=x－0．5(1)如果以正可信度e+N為縱坐標(biāo)，以負(fù)可信度e－N為橫坐標(biāo)，可得到圖4。圖4知識(shí)結(jié)點(diǎn)邏輯狀態(tài)判別如圖4所示，根據(jù)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的置信度對(duì)在置信度平面的位置可以判斷出知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)。知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)分為“真”、“假”、“未知”3個(gè)狀態(tài)。從圖中可知，知識(shí)節(jié)點(diǎn)的邏輯狀態(tài)為“真”時(shí)，其置信度對(duì)中的正可信度e+N必須大于0．5，

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2565476