【摘要】：風電功率預測方法分為兩類,即直接預測法與功率曲線轉(zhuǎn)換法。因風電功率具有混沌特性,故將混沌時間序列的相關理論引入到風速和風電功率預測中。鑒于預測精度在很大程度上取決于模型參數(shù)的選擇,為此先用C-C法聯(lián)合優(yōu)化了重構相空間的參數(shù),再用徑向基RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型直接預測風電功率,或者由該模型得到風速預測值后,根據(jù)對應的風電機組功率特性曲線而推算出風電功率預測值。實例分析結果表明:所提出的兩種方法均有較高的預測精度,其中基于混沌徑向基RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率直接預測法效果更優(yōu)。
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本文編號：2558656