【摘要】：準(zhǔn)確的太陽能輻照量預(yù)測對于光伏發(fā)電系統(tǒng)具有重要意義。提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐時輻照量組合預(yù)測模型。首先,根據(jù)預(yù)測日的環(huán)境信息,構(gòu)建相似日逐時輻照量時間序列;然后,將時間序列進(jìn)行EMD,分解為具有不同頻率的信號,并對每個信號建立ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;最后,將不同信號的預(yù)測值相加便可得到原始輻照量序列的預(yù)測值。算例比較表明,所提方法比傳統(tǒng)的預(yù)測方法具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度和更快的運(yùn)算速度。
【圖文】：

p，N為樣本集總個數(shù)。那么輸入和輸出的數(shù)學(xué)關(guān)系為：鄱j＝1lfj（Wj，bj，Xi）ηj=oii=1，2，…，N（11）第王守相，等：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐時太陽能輻照量預(yù)測8期10005000輻照量／（W·h·m-2）2000-200IMF15000-500IMF25000-500IMF31000-100IMF41000-100IMF51000-100IMF60.040.020IMF7300200100050100150200250300350400450t／h圖1相似日逐時輻照量序列及EMD結(jié)果Fig.1HourlyradiationsequenceofsimilardaysanditsEMDresultsr輸入層隱含層輸出層…f（W，，b，X）ηoX圖2典型ELM的結(jié)構(gòu)圖Fig.2TypicalstructureofELM

?各預(yù)測值相加EMDIMF1IMF2IMF7…rELM預(yù)測模型ELM預(yù)測模型ELM預(yù)測模型ELM預(yù)測模型…相似日輻照量序列輻照量預(yù)測值圖4EMD與ELM組合預(yù)測算法流程圖Fig.4FlowchartofhybridforecastingalgorithmbasedonEMDandELM圖3ELM預(yù)測算法流程圖Fig.3FlowchartofELMforecastingalgorithm解出相應(yīng)參數(shù)值預(yù)測結(jié)果確定最佳隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集測試數(shù)據(jù)集預(yù)測數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)歸一化處理輻照量時間序列80400δRMSE20406080100120140ELM隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)測試訓(xùn)練圖5不同隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)ELM的效果比較Fig.5ChartofELMeffectvs.hiddenlayerneuronnumber

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