【摘要】：考慮風電接入原負荷節(jié)點后帶來的節(jié)點特性不確定性問題,提出了基于概率統(tǒng)計的廣義負荷節(jié)點穩(wěn)態(tài)特性學習與建模的新方法。為分析風電接入后功率流向的改變,將節(jié)點特性分為電源特性與負荷特性;針對節(jié)點特性的不確定性變化,基于歷史實測數(shù)據(jù)對有功功率樣本空間進行自適應分段細化,統(tǒng)計其概率分布;利用Levenberg-Marquardt神經(jīng)網(wǎng)絡法學習并提取各段節(jié)點特征,構(gòu)建節(jié)點特性統(tǒng)一模型,并以風險分析為例說明新模型的應用。仿真結(jié)果表明,所提方法不但可精確建模,而且通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)樣本引入概率信息,可對不確定性問題按概率分場景分析,彌補了傳統(tǒng)方法對隨機特征描述能力不足的缺陷,是對傳統(tǒng)建模方法在不確定場景應用上的擴展和延伸,從而可為風電接入后的仿真分析與調(diào)度控制提供輔助參考。
【圖文】：

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本文編號：2554340