【摘要】：智慧城市是城市發(fā)展的新模式,能夠促進社會和諧健康發(fā)展,實現(xiàn)信息更暢通、管理更高效、環(huán)境更優(yōu)美、社會更和諧、生活更美好。電力通信網(wǎng)在電網(wǎng)的生產(chǎn)、建設(shè)和經(jīng)營中不斷發(fā)展,積累了覆蓋廣泛的電力信息通信基礎(chǔ)設(shè)施,智慧城市建設(shè)發(fā)展需要通信資源的支撐。電力通信網(wǎng)流量預(yù)測是電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟運行的重要依據(jù),其預(yù)測精度直接影響到電力系統(tǒng)運行的可靠性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量。因此,尋求合適的預(yù)測方法,最大限度的提高預(yù)測精度具有重要的應(yīng)用價值。首先,本文對智慧城市與智能電網(wǎng)現(xiàn)狀進行了闡述,并對電力通信流量預(yù)測的研究現(xiàn)狀進行了簡要概括,分析了流量特性,并對預(yù)測影響因素進行了整理,總結(jié)了電力通信流量預(yù)測的常用手段,且分析比較了其優(yōu)缺點;介紹了最小二乘支持向量機算法的原理,介紹了了粒子群優(yōu)化算法,使用PSO對LSSVM中兩個重要參數(shù)進行優(yōu)化,對于優(yōu)化過程中,標準粒子群算法容易出現(xiàn)的過早熟問題,引入平均粒距的概念;根據(jù)某地區(qū)的歷史流量數(shù)據(jù),分析其影響因子,總結(jié)流量變化的規(guī)律性,并對模型輸入項進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;分析選取城市的電力通信網(wǎng)現(xiàn)狀,建立通信流量預(yù)測模型,并選取測試集誤差作為判決依據(jù),以實現(xiàn)模型參數(shù)的優(yōu)化選擇,使得預(yù)測精度有所提高。實際算例表明,本文的預(yù)測方法具有較高的預(yù)測精度,可用于電力通信網(wǎng)流量的預(yù)測。
【圖文】：

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（1）天氣因素天氣因素是指，電力通信流量變化與部分天氣因素相關(guān)，，如:溫度、濕度等不同天氣因素影響電力通信網(wǎng)的方式不同。下圖為，日類型同為周日的流量曲線圖 3-1 平均溫度為 27.2 攝氏度，圖 3-2 平均溫度為 21 攝氏度：
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM73;TP18

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本文編號：2553014