基于可靠性的微網(wǎng)容量最優(yōu)配置
發(fā)布時間:2019-10-13 18:11
【摘要】:針對風/光/儲獨立供電微網(wǎng),提出一種基于可靠性的最優(yōu)容量配置方法。首先,考慮風速和光照強度的隨機性,分別建立風力發(fā)電機、光伏陣列以及蓄電池的數(shù)學模型;在此基礎上建立包含設備投資費用、運行維護費用、蓄電池重置費用以及系統(tǒng)可靠性和能量過剩率指標的優(yōu)化配置模型,并確定約束條件;其次,采用改進粒子群優(yōu)化算法對微網(wǎng)容量優(yōu)化問題進行求解。在MATLAB環(huán)境下編程實現(xiàn)微源最優(yōu)配置方案,結(jié)果表明優(yōu)化后的微網(wǎng)不僅保證了系統(tǒng)供電可靠性,而且節(jié)省了經(jīng)濟成本。
【圖文】:
殺?1910元/(臺·a);光伏電池,開路電壓30.8V,短路電流8.7A,最大功率電流8.16A,最大功率電壓24.5V,安裝成本3446元/塊,運行維護成本13元/(塊·a);蓄電池,額定容量100A·h,,電壓12V,重置成本1148元/塊,安裝成本1276元/塊,壽命5a,運行維護成本13元/(塊·a)。由風速和光照強度的分布函數(shù),利用HOMER軟件仿真得到微網(wǎng)所在地年氣象數(shù)據(jù)(包括風速、光照強度和環(huán)境溫度)如圖4所示,年負荷曲線如圖5所示。仿真時間為1a,最小時間段為1h,粒子種群大小為40,迭代次數(shù)為100。4.1經(jīng)濟性分析風/光/儲獨立微網(wǎng)能量過剩率δEERset均設為100%,供電概率δRLPSset分別設定為100%、99%、98%的情況,微網(wǎng)電源優(yōu)化結(jié)果如表1所示。優(yōu)化結(jié)果中能量過剩率δEER明顯低于設定的100%,這表明風機、光伏電池、蓄電池三者之間找到了功率平衡點。在滿足相同負荷需求的情況下,當風機和光伏電池能量過剩時給蓄電池充電,不足時蓄電池進行放電,有效地降低了微網(wǎng)的年投資成本。但由于風機、光伏電池、蓄電池成本偏高,因此尋優(yōu)所得等值年投資費用仍遠高于從電網(wǎng)的購電成本,以目前的市場價格而言是不經(jīng)濟的。但對于一些大電網(wǎng)無法送電的島嶼、邊遠軍哨所等特殊場合,不失為合適的選擇,且隨著技術的進步,風/光/儲獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟性、節(jié)能減排功能將會得到體現(xiàn)。4.2可靠性對配置成本的影響根據(jù)圖2的流程,在設定相同的δEERset前提下
本文編號:2548813
【圖文】:
殺?1910元/(臺·a);光伏電池,開路電壓30.8V,短路電流8.7A,最大功率電流8.16A,最大功率電壓24.5V,安裝成本3446元/塊,運行維護成本13元/(塊·a);蓄電池,額定容量100A·h,,電壓12V,重置成本1148元/塊,安裝成本1276元/塊,壽命5a,運行維護成本13元/(塊·a)。由風速和光照強度的分布函數(shù),利用HOMER軟件仿真得到微網(wǎng)所在地年氣象數(shù)據(jù)(包括風速、光照強度和環(huán)境溫度)如圖4所示,年負荷曲線如圖5所示。仿真時間為1a,最小時間段為1h,粒子種群大小為40,迭代次數(shù)為100。4.1經(jīng)濟性分析風/光/儲獨立微網(wǎng)能量過剩率δEERset均設為100%,供電概率δRLPSset分別設定為100%、99%、98%的情況,微網(wǎng)電源優(yōu)化結(jié)果如表1所示。優(yōu)化結(jié)果中能量過剩率δEER明顯低于設定的100%,這表明風機、光伏電池、蓄電池三者之間找到了功率平衡點。在滿足相同負荷需求的情況下,當風機和光伏電池能量過剩時給蓄電池充電,不足時蓄電池進行放電,有效地降低了微網(wǎng)的年投資成本。但由于風機、光伏電池、蓄電池成本偏高,因此尋優(yōu)所得等值年投資費用仍遠高于從電網(wǎng)的購電成本,以目前的市場價格而言是不經(jīng)濟的。但對于一些大電網(wǎng)無法送電的島嶼、邊遠軍哨所等特殊場合,不失為合適的選擇,且隨著技術的進步,風/光/儲獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟性、節(jié)能減排功能將會得到體現(xiàn)。4.2可靠性對配置成本的影響根據(jù)圖2的流程,在設定相同的δEERset前提下
本文編號:2548813
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2548813.html
教材專著