本文關(guān)鍵詞：廣東省電動汽車負荷預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：低碳經(jīng)濟已成為我國經(jīng)濟發(fā)展的主旋律,電動汽車作為新能源戰(zhàn)略和智能電網(wǎng)的重要組成部分,必將成為今后中國汽車工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點。廣東省作為我國經(jīng)濟發(fā)展的頭號大省,力爭在電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展上走在前列。但是電動汽車在廣東省大規(guī)模投入使用后,其充電負荷特性和負荷大小等具有一定的不確定性,有可能會對現(xiàn)有電網(wǎng)造成一定的負面影響,因此有必要對廣東省電動汽車充電負荷進行預(yù)測研究。論文首先結(jié)合美國居民出行調(diào)查(NHTS)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、國內(nèi)其他城市的車輛出行統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及深圳市實際運營的電動汽車的數(shù)據(jù),考慮影響電動汽車充電負荷的幾大主要因素,包括車輛日行駛里程、起始充電時間、充電持續(xù)時長、充電頻次等,分別建立了電動私人車、出租車、公交車和公務(wù)車的充電負荷模型。其次,結(jié)合Logit模型,考慮電動私人車與傳統(tǒng)燃油車在經(jīng)濟性,便利性,環(huán)保性等方面的對比,建立了充電價格與電動汽車占有率的函數(shù)關(guān)系,然后采用博弈分析的方法,考慮政府、充電設(shè)施運營商和電動汽車用戶的三方博弈,預(yù)測出了廣東省2020年電動私人車保有量。同時參考政府的相關(guān)文件和規(guī)劃,預(yù)測出了廣東省2020年電動出租車、電動公交車和電動公務(wù)車的保有量。然后,在建立的充電負荷模型和電動汽車保有量預(yù)測的基礎(chǔ)上,采用蒙特卡洛模擬的計算方法分別預(yù)測了廣東省2020年電動私人車、電動出租車、電動公交車以及電動公務(wù)車的日充電負荷曲線,并將四種類型車輛的充電負荷曲線累加得出了總的電動汽車日負荷曲線。最后,構(gòu)建了典型住宅小區(qū)的配電網(wǎng)模型,并以變壓器容量為限制,分析了該住宅小區(qū)對電動汽車的最大接入能力。以IEEE33節(jié)點模型系統(tǒng)為基本算例,結(jié)合住宅小區(qū)的配電網(wǎng)模型,考慮原始配電系統(tǒng)的基本負荷波動,研究分析了不同數(shù)量的電動汽車接入后對節(jié)點電壓偏移、電壓越限、線路網(wǎng)損等的影響。本文從廣東省實際出發(fā),建立廣東省電動汽車的充電負荷建模模型,基于博弈分析的方法預(yù)測了廣東省2020年電動汽車保有量預(yù)測,采用蒙特卡洛模擬方法對廣東省充電負荷進行預(yù)測研究。本文的研究可以對未來廣東省電網(wǎng)的規(guī)劃改造、電動汽車充電負荷管理以及針對電動汽車的充電價格定價機制制定等提供一定的參考。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 充電負荷模型 博弈分析 負荷預(yù)測 電壓偏移
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM715;U469.72
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-18
• 1.1 課題背景及研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 電動汽車保有量預(yù)測研究現(xiàn)狀14
• 1.2.2 電動汽車負荷預(yù)測研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 電動汽車對電網(wǎng)影響研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文主要的研究內(nèi)容16-18
• 2 電動汽車充電負荷建模18-32
• 2.1 電動汽車充電負荷影響因素18-21
• 2.1.0 電動汽車能量補給模式18-19
• 2.1.1 動力電池充放電特性19-20
• 2.1.2 電動汽車日行駛里程20
• 2.1.3 電動汽車起始充電時間20
• 2.1.4 電動汽車保有量20-21
• 2.1.5 其他重要影響因素21
• 2.2 廣東省電動汽車充電負荷建模21-31
• 2.2.1 私人乘用車充電負荷建模21-25
• 2.2.2 出租車充電負荷建模25-29
• 2.2.3 公交車充電負荷建模29-31
• 2.2.4 公務(wù)車充電負荷建模31
• 2.3 本章小結(jié)31-32
• 3 基于博弈論的廣東省電動汽車保有量預(yù)測32-46
• 3.1 電動汽車保有量預(yù)測流程32-33
• 3.2 相關(guān)原理描述33-36
• 3.2.1 Lgoit模型簡介33-34
• 3.2.2 博弈論概述34-35
• 3.2.3 博弈各方策略分析35-36
• 3.3 博弈模型的建立36-37
• 3.3.1 博弈模型的基本框架36-37
• 3.3.2 博弈三方的收益函數(shù)37
• 3.4 廣東省電動汽車保有量預(yù)測結(jié)果37-44
• 3.4.1 廣東省汽車的年銷售量預(yù)測38-39
• 3.4.2 廣東省私人電動乘用車保有量預(yù)測39-44
• 3.4.3 其他類型電動汽車保有量預(yù)測44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 4 廣東省電動汽車負荷預(yù)測46-56
• 4.1 蒙特卡洛方法介紹46
• 4.2 電動汽車充電負荷計算方法與流程46-48
• 4.2.1 電動汽車充電負荷計算方法46-47
• 4.2.2 電動汽車日充電負荷曲線計算流程圖47-48
• 4.3 廣東省電動汽車日負荷曲線預(yù)測48-54
• 4.3.1 私人乘用車日負荷曲線預(yù)測48-50
• 4.3.2 出租車車日負荷曲線預(yù)測50-51
• 4.3.3 公交車日負荷曲線預(yù)測51-52
• 4.3.4 公務(wù)車日負荷曲線預(yù)測52-53
• 4.3.5 總?cè)肇摵汕�預(yù)測53-54
• 4.4 結(jié)果分析54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 5 電動汽車充電對配電網(wǎng)影響研究56-68
• 5.1 典型小區(qū)配電網(wǎng)模型搭建56-58
• 5.1.1 住宅小區(qū)樓用電負荷計算56-57
• 5.1.2 住宅小區(qū)公共部分負荷計算57
• 5.1.3 小區(qū)變壓器容量選取57-58
• 5.2 電動汽車充電對最大負荷的影響58-60
• 5.3 電動汽車充電對電能質(zhì)量和網(wǎng)損的影響60-66
• 5.3.1 IEEE33節(jié)點模型介紹與基本假設(shè)60-61
• 5.3.2 潮流計算方法61
• 5.3.3 電動汽車充電對電壓偏移的影響61-64
• 5.3.4 電動汽車充電對網(wǎng)損的影響64-66
• 5.3.5 電動汽車充電對配電網(wǎng)的其他影響66
• 5.4 本章小結(jié)66-68
• 6 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 工作總結(jié)68
• 6.2 未來展望68-70
• 參考文獻70-74
• 作者簡歷及攻讀碩士取得的研究成果74-78
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集78

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