本文關(guān)鍵詞：廣東省電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：低碳經(jīng)濟(jì)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律,電動(dòng)汽車作為新能源戰(zhàn)略和智能電網(wǎng)的重要組成部分,必將成為今后中國汽車工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。廣東省作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頭號(hào)大省,力爭在電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展上走在前列。但是電動(dòng)汽車在廣東省大規(guī)模投入使用后,其充電負(fù)荷特性和負(fù)荷大小等具有一定的不確定性,有可能會(huì)對(duì)現(xiàn)有電網(wǎng)造成一定的負(fù)面影響,因此有必要對(duì)廣東省電動(dòng)汽車充電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。論文首先結(jié)合美國居民出行調(diào)查(NHTS)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、國內(nèi)其他城市的車輛出行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及深圳市實(shí)際運(yùn)營的電動(dòng)汽車的數(shù)據(jù),考慮影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的幾大主要因素,包括車輛日行駛里程、起始充電時(shí)間、充電持續(xù)時(shí)長、充電頻次等,分別建立了電動(dòng)私人車、出租車、公交車和公務(wù)車的充電負(fù)荷模型。其次,結(jié)合Logit模型,考慮電動(dòng)私人車與傳統(tǒng)燃油車在經(jīng)濟(jì)性,便利性,環(huán)保性等方面的對(duì)比,建立了充電價(jià)格與電動(dòng)汽車占有率的函數(shù)關(guān)系,然后采用博弈分析的方法,考慮政府、充電設(shè)施運(yùn)營商和電動(dòng)汽車用戶的三方博弈,預(yù)測(cè)出了廣東省2020年電動(dòng)私人車保有量。同時(shí)參考政府的相關(guān)文件和規(guī)劃,預(yù)測(cè)出了廣東省2020年電動(dòng)出租車、電動(dòng)公交車和電動(dòng)公務(wù)車的保有量。然后,在建立的充電負(fù)荷模型和電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,采用蒙特卡洛模擬的計(jì)算方法分別預(yù)測(cè)了廣東省2020年電動(dòng)私人車、電動(dòng)出租車、電動(dòng)公交車以及電動(dòng)公務(wù)車的日充電負(fù)荷曲線,并將四種類型車輛的充電負(fù)荷曲線累加得出了總的電動(dòng)汽車日負(fù)荷曲線。最后,構(gòu)建了典型住宅小區(qū)的配電網(wǎng)模型,并以變壓器容量為限制,分析了該住宅小區(qū)對(duì)電動(dòng)汽車的最大接入能力。以IEEE33節(jié)點(diǎn)模型系統(tǒng)為基本算例,結(jié)合住宅小區(qū)的配電網(wǎng)模型,考慮原始配電系統(tǒng)的基本負(fù)荷波動(dòng),研究分析了不同數(shù)量的電動(dòng)汽車接入后對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓偏移、電壓越限、線路網(wǎng)損等的影響。本文從廣東省實(shí)際出發(fā),建立廣東省電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷建模模型,基于博弈分析的方法預(yù)測(cè)了廣東省2020年電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè),采用蒙特卡洛模擬方法對(duì)廣東省充電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。本文的研究可以對(duì)未來廣東省電網(wǎng)的規(guī)劃改造、電動(dòng)汽車充電負(fù)荷管理以及針對(duì)電動(dòng)汽車的充電價(jià)格定價(jià)機(jī)制制定等提供一定的參考。
【關(guān)鍵詞】：電動(dòng)汽車 充電負(fù)荷模型 博弈分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 電壓偏移
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM715;U469.72
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-18
• 1.1 課題背景及研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀14
• 1.2.2 電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)影響研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文主要的研究內(nèi)容16-18
• 2 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模18-32
• 2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷影響因素18-21
• 2.1.0 電動(dòng)汽車能量補(bǔ)給模式18-19
• 2.1.1 動(dòng)力電池充放電特性19-20
• 2.1.2 電動(dòng)汽車日行駛里程20
• 2.1.3 電動(dòng)汽車起始充電時(shí)間20
• 2.1.4 電動(dòng)汽車保有量20-21
• 2.1.5 其他重要影響因素21
• 2.2 廣東省電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模21-31
• 2.2.1 私人乘用車充電負(fù)荷建模21-25
• 2.2.2 出租車充電負(fù)荷建模25-29
• 2.2.3 公交車充電負(fù)荷建模29-31
• 2.2.4 公務(wù)車充電負(fù)荷建模31
• 2.3 本章小結(jié)31-32
• 3 基于博弈論的廣東省電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)32-46
• 3.1 電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)流程32-33
• 3.2 相關(guān)原理描述33-36
• 3.2.1 Lgoit模型簡介33-34
• 3.2.2 博弈論概述34-35
• 3.2.3 博弈各方策略分析35-36
• 3.3 博弈模型的建立36-37
• 3.3.1 博弈模型的基本框架36-37
• 3.3.2 博弈三方的收益函數(shù)37
• 3.4 廣東省電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)結(jié)果37-44
• 3.4.1 廣東省汽車的年銷售量預(yù)測(cè)38-39
• 3.4.2 廣東省私人電動(dòng)乘用車保有量預(yù)測(cè)39-44
• 3.4.3 其他類型電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 4 廣東省電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測(cè)46-56
• 4.1 蒙特卡洛方法介紹46
• 4.2 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷計(jì)算方法與流程46-48
• 4.2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷計(jì)算方法46-47
• 4.2.2 電動(dòng)汽車日充電負(fù)荷曲線計(jì)算流程圖47-48
• 4.3 廣東省電動(dòng)汽車日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)48-54
• 4.3.1 私人乘用車日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)48-50
• 4.3.2 出租車車日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)50-51
• 4.3.3 公交車日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)51-52
• 4.3.4 公務(wù)車日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)52-53
• 4.3.5 總?cè)肇?fù)荷曲線預(yù)測(cè)53-54
• 4.4 結(jié)果分析54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 5 電動(dòng)汽車充電對(duì)配電網(wǎng)影響研究56-68
• 5.1 典型小區(qū)配電網(wǎng)模型搭建56-58
• 5.1.1 住宅小區(qū)樓用電負(fù)荷計(jì)算56-57
• 5.1.2 住宅小區(qū)公共部分負(fù)荷計(jì)算57
• 5.1.3 小區(qū)變壓器容量選取57-58
• 5.2 電動(dòng)汽車充電對(duì)最大負(fù)荷的影響58-60
• 5.3 電動(dòng)汽車充電對(duì)電能質(zhì)量和網(wǎng)損的影響60-66
• 5.3.1 IEEE33節(jié)點(diǎn)模型介紹與基本假設(shè)60-61
• 5.3.2 潮流計(jì)算方法61
• 5.3.3 電動(dòng)汽車充電對(duì)電壓偏移的影響61-64
• 5.3.4 電動(dòng)汽車充電對(duì)網(wǎng)損的影響64-66
• 5.3.5 電動(dòng)汽車充電對(duì)配電網(wǎng)的其他影響66
• 5.4 本章小結(jié)66-68
• 6 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 工作總結(jié)68
• 6.2 未來展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 作者簡歷及攻讀碩士取得的研究成果74-78
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集78

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本文編號(hào)：254053