【摘要】：風(fēng)電出力的隨機性及電動汽車充、放電的不確定性給電力系統(tǒng)運行帶來了很大風(fēng)險。如何從運行的角度度量該風(fēng)險以及從風(fēng)險角度對系統(tǒng)運行進(jìn)行優(yōu)化決策是當(dāng)前面臨的新問題。該文考慮電源與負(fù)荷的雙隨機性,定義了電力系統(tǒng)短期充裕性指標(biāo):動態(tài)風(fēng)險備用(dynamic reserve at risk,DRaR)和動態(tài)條件風(fēng)險備用(dynamic conditional reserve at risk,DCRaR),并給出了其計算方法;以最大化DCRaR為目標(biāo),建立了電力系統(tǒng)短期充裕性多階段決策模型,實現(xiàn)了在購電成本約束下,電力公司購買不同類型電源的配比決策和電動汽車調(diào)度方案優(yōu)化;仿真分析了風(fēng)電接入、購電成本以及電動汽車充電模式對系統(tǒng)短期充裕性的影響,結(jié)果證明了所提指標(biāo)和模型的合理性。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學(xué));
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目(2012AA050208) 國家自然科學(xué)基金項目(51177043) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(11QX45)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 于大洋;宋曙光;張波;韓學(xué)山;;區(qū)域電網(wǎng)電動汽車充電與風(fēng)電協(xié)同調(diào)度的分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年14期

2 林秀麗;湯大鋼;丁焰;尹航;吉U，

本文編號：2540202