多小波-FFT的電力系統(tǒng)諧波檢測的研究
發(fā)布時間:2019-09-21 00:35
【摘要】:隨著科技愈發(fā)的進(jìn)步,電網(wǎng)系統(tǒng)中投入使用了更多先進(jìn)的電力電子器件如新型的變壓器、各種電氣開關(guān)等等。它們是電力網(wǎng)中不可缺少的一部分,但同時也不能忽視,它們也給電力系統(tǒng)帶來了嚴(yán)重的諧波污染,造成輸電線路的絕緣老化,繼電保護(hù)出現(xiàn)不正常動作,同時還會嚴(yán)重影響供電質(zhì)量。因此,對諧波電流進(jìn)行有效濾除就變得很重要了。抑制電網(wǎng)諧波的關(guān)鍵技術(shù)在于能否很準(zhǔn)確地檢測出電網(wǎng)中的諧波成分。 因此,本文主要對電力系統(tǒng)諧波檢測方法做了深入的研究,使有源電力濾波器能夠有效的對電網(wǎng)中存在的諧波電流進(jìn)行濾除,提高系統(tǒng)電能質(zhì)量,本文的主要研究內(nèi)容如下: (1)首先對基于單小波的諧波檢測方法進(jìn)行了深入研究,并構(gòu)建了電力系統(tǒng)諧波信號模型,利用MATLAB進(jìn)行仿真實驗。仿真實驗得出了單純使用單小波對諧波電流進(jìn)行檢測時,存在不連續(xù)或不對稱的缺點。 (2)鑒于單小波在電力系統(tǒng)諧波檢測方面存在的一些不足,為改進(jìn)其不足之處,本文又對基于多小波的諧波檢測方法進(jìn)行了深入研究。通過構(gòu)建諧波信號模型并利用MATLAB進(jìn)行仿真實驗,得出了多小波較單小波在進(jìn)行電力系統(tǒng)諧波檢測時擁有更好的濾波效果及檢測精度,,達(dá)到了優(yōu)化小波基的目的。但多小波變換與單小波變換都無法特別直觀地顯示出諧波成分信息,給諧波檢測帶來一定的不便。為了進(jìn)一步優(yōu)化檢測方法,本文繼續(xù)對傅里葉變換進(jìn)行研究,并最終結(jié)合多小波與傅里葉的優(yōu)點提出了基于多小波—傅里葉的諧波檢測方法,通過仿真表明該方法能有效檢測出諧波成分,達(dá)到了優(yōu)化檢測方法的目的。 (3)最后,本文將基于多小波—傅里葉的諧波檢測方法應(yīng)用于有源電力濾波器中,并構(gòu)建了系統(tǒng)的仿真模型。仿真結(jié)果表明:通過仿真結(jié)果表明:采用該方法的有源電力濾波器能夠很好的濾除電網(wǎng)中的諧波電流,最終抑制電力系統(tǒng)諧波電流,達(dá)到保證良好電能質(zhì)量的目的。
【圖文】:
trandntettstttt20(1,5*128)5sin[2850(0.02))])6)3sin(26506)3sin(255063sin(2350)3)5sin(22503()10sin(250)5sin(2150 (4-22)該系統(tǒng)中含包有電力系統(tǒng)中常見的噪聲信號以及呈指數(shù)衰減的暫態(tài)信號,該信號波形如圖 4.3。
t/s該系統(tǒng)中含包有電力系統(tǒng)中常見的噪聲信號以及呈指數(shù)衰減的暫態(tài)信號,該信號波形如圖 4.3。圖 4.3 原始電網(wǎng)電流信號Fig4.3 The original current signal of the Grid根據(jù)多小波與 FFT 結(jié)合的諧波檢測原理,首先對經(jīng)采樣得到的信號用多小波進(jìn)行多分辨分析。采用的多小波仍然是上章中采用的 GHM 型多小波,對采樣信號首先進(jìn)行 3層分解,為了更直觀的看出波形變化,這里給出的各層高頻分量與低頻分量都是經(jīng)后處理處理過的一維信號,各層波形如圖 4.4。
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM935
本文編號:2539093
【圖文】:
trandntettstttt20(1,5*128)5sin[2850(0.02))])6)3sin(26506)3sin(255063sin(2350)3)5sin(22503()10sin(250)5sin(2150 (4-22)該系統(tǒng)中含包有電力系統(tǒng)中常見的噪聲信號以及呈指數(shù)衰減的暫態(tài)信號,該信號波形如圖 4.3。
t/s該系統(tǒng)中含包有電力系統(tǒng)中常見的噪聲信號以及呈指數(shù)衰減的暫態(tài)信號,該信號波形如圖 4.3。圖 4.3 原始電網(wǎng)電流信號Fig4.3 The original current signal of the Grid根據(jù)多小波與 FFT 結(jié)合的諧波檢測原理,首先對經(jīng)采樣得到的信號用多小波進(jìn)行多分辨分析。采用的多小波仍然是上章中采用的 GHM 型多小波,對采樣信號首先進(jìn)行 3層分解,為了更直觀的看出波形變化,這里給出的各層高頻分量與低頻分量都是經(jīng)后處理處理過的一維信號,各層波形如圖 4.4。
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM935
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2539093
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