【摘要】：混合磁懸浮裝置的各項參數(shù)相互影響,決定著整個裝置的性能。在滿足承重要求的條件下,有必要對該裝置的各項參數(shù)進行優(yōu)化研究。為此,提出一種多策略改進粒子群算法,并將其應用到混合磁懸浮承重裝置的參數(shù)優(yōu)化中。首先,對混合磁懸浮裝置進行介紹,通過分析永磁和電磁懸浮力,以勵磁損耗和資金投入最小,和在允許范圍內(nèi)減載程度最高為目標,建立該裝置的優(yōu)化模型。在算法上,通過分析傳統(tǒng)粒子群算法的缺陷,首次提出多開端策略來提高種群的多樣性,結(jié)合反向?qū)W習和參數(shù)修正等多種策略對粒子群算法進行改進(多策略改進粒子群算法),以廣義Schwefel函數(shù)為驗證函數(shù),通過與其他粒子群算法的比較證明,改進算法具有更強的優(yōu)勢。最后,運用多策略改進粒子群算法對磁懸浮模型進行優(yōu)化,將優(yōu)化結(jié)果與原有參數(shù)進行比較,分析可知該結(jié)果更加符合實際情況,通過仿真驗證該結(jié)果的合理性,為進一步建立實驗模型奠定了理論基礎。
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20090094110011)~~
【分類號】：TV734.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2539024