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基于輸入變量秩相關(guān)系數(shù)的概率潮流計(jì)算方法

發(fā)布時(shí)間:2019-09-16 21:20
【摘要】:隨著大量新能源接入,電力系統(tǒng)運(yùn)行必須考慮其隨機(jī)性帶來(lái)的影響。概率潮流是有效工具之一。針對(duì)考慮輸入變量相關(guān)性的概率潮流計(jì)算,文中采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)表示輸入隨機(jī)變量間的相關(guān)性,分析了拉丁超立方抽樣方法與秩相關(guān)系數(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),提出結(jié)合遺傳算法的改進(jìn)拉丁超立方抽樣方法進(jìn)行概率潮流計(jì)算。算例結(jié)果表明,所提出的方法能較好地刻畫風(fēng)速間的相關(guān)性,不受輸入隨機(jī)變量邊緣分布的影響,并且能處理秩相關(guān)系數(shù)矩陣正定和非正定的情況。
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室上海交通大學(xué)電氣工程系;中國(guó)電力科學(xué)研究院;華東電網(wǎng)有限公司;
【基金】:國(guó)家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(SGCC-MPLG018-2012)~~
【分類號(hào)】:TM744.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2536423

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