基于Kriging代理模型方法的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析
發(fā)布時間:2019-09-10 10:54
【摘要】:在電網(wǎng)規(guī)劃過程中,為了研究風(fēng)電場并網(wǎng)運行電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定不確定性,采用Kriging代理模型來模擬電力系統(tǒng)。將基于概率權(quán)重矩的三階多項式正態(tài)變換法預(yù)測得到的相關(guān)性隨機風(fēng)速作為隨機輸入,進行系統(tǒng)暫態(tài)時域仿真得到隨機響應(yīng),建立系統(tǒng)Kriging代理模型,將隨機輸入和隨機響應(yīng)之間的復(fù)雜隱式函數(shù)簡單顯示化,與蒙特卡洛法相比相同仿真次數(shù)用Kriging代理模型可更快速地得到系統(tǒng)響應(yīng)的統(tǒng)計信息。IEEE 39節(jié)點算例驗證了Kriging代理模型對模擬系統(tǒng)的有效性、準(zhǔn)確性、高效性。云南電網(wǎng)實際系統(tǒng)算例驗證了Kriging代理模型對真實電力系統(tǒng)的實用性,同時表明風(fēng)速的隨機性會引起系統(tǒng)響應(yīng)不確定性,對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生一定影響。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)云南電網(wǎng)公司研究生工作站;華北電力大學(xué)自動化系;云南電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心;
【分類號】:TM614;TM712
【作者單位】: 華北電力大學(xué)云南電網(wǎng)公司研究生工作站;華北電力大學(xué)自動化系;云南電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心;
【分類號】:TM614;TM712
【參考文獻】
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1 楊歡;鄒斌;;含相關(guān)性隨機變量的概率潮流三點估計法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年15期
2 潘雄;周明;孔曉民;吳s,
本文編號:2533986
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