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風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時間:2019-07-22 20:45
【摘要】:針對現(xiàn)有風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測系統(tǒng)無法對其傳動系統(tǒng)早期故障進(jìn)行有效診斷的問題,研發(fā)了一套基于B/S和C/S混合架構(gòu)的風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。根據(jù)應(yīng)用需求設(shè)計(jì)了風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)、整體框架和功能模塊;結(jié)合數(shù)據(jù)采集設(shè)備,基于.ENT和SQL Server平臺研發(fā)了風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng),包括網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測、信號分析、故障診斷和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等模塊。該系統(tǒng)成功應(yīng)用于某風(fēng)場風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。
【圖文】:

圖3數(shù)據(jù)采集模塊流程圖Fig.3Flowchartofdatacollectionmodule2.3信號分析模塊


2系統(tǒng)主要功能研發(fā)2.1數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)采集模塊通過有線以太網(wǎng)、3G無線網(wǎng)或GPRS方式將采集到的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器或監(jiān)測分析診斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)設(shè)置的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器IP及數(shù)據(jù)庫名稱,從中讀取采樣通道、采樣頻率、采樣長度等采集參數(shù),對采集設(shè)備進(jìn)行參數(shù)設(shè)置;同時負(fù)責(zé)將滿足采樣間隔的樣本數(shù)據(jù)或異常數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端。數(shù)據(jù)采集的流程圖如圖3所示。2.2狀態(tài)監(jiān)測模塊狀態(tài)監(jiān)測模塊主要通過閾值分析和趨勢分析實(shí)現(xiàn)。閾值分析是對能夠表征風(fēng)機(jī)狀態(tài)的特征量設(shè)置預(yù)警閾值和告警閾值,當(dāng)實(shí)測值超出預(yù)警值或告警值時以告警日志形式和聲音報警形式及時給予報警;實(shí)時數(shù)據(jù)采集中一旦數(shù)據(jù)觸發(fā)報警值,將會保存至數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而通過信號分析模塊分析預(yù)警或告警原因。趨勢分析是對測量點(diǎn)幅值構(gòu)成的觀測曲線的斜率進(jìn)行判別分析,實(shí)質(zhì)是通過曲線斜率的大小來預(yù)計(jì)未來觀測曲線的變化趨勢,如果測量曲線的斜率過大,系統(tǒng)測量值則有可能在未來的某個時刻超出正常范圍。閾值報警流程如圖4所示。圖3數(shù)據(jù)采集模塊流程圖Fig.3Flowchartofdatacollectionmodule圖4閾值報警流程圖Fig.4Flowchartofmonitoringthresholdalarm2.3信號分析模塊信號分析模塊包括信號預(yù)處理、時域/頻譜分析、圖譜分析等子模塊,如圖5所示。信號預(yù)處理可通過去趨勢項(xiàng)、去奇異值、降噪濾波等方法,剔除原始信號中異常信息,降低噪聲的干擾和影響。時域分析、頻譜分析是最常用的信號分析方法,,計(jì)算得到的時域特征量能夠最直接地反映信號的振動特性,頻域特征量是對單一時域分析的進(jìn)一步補(bǔ)充。圖譜分析采用多種信號分析方法,以圖像

圖4閾值報警流程圖Fig.4Flowchartofmonitoringthresholdalarm


示。2.2狀態(tài)監(jiān)測模塊狀態(tài)監(jiān)測模塊主要通過閾值分析和趨勢分析實(shí)現(xiàn)。閾值分析是對能夠表征風(fēng)機(jī)狀態(tài)的特征量設(shè)置預(yù)警閾值和告警閾值,當(dāng)實(shí)測值超出預(yù)警值或告警值時以告警日志形式和聲音報警形式及時給予報警;實(shí)時數(shù)據(jù)采集中一旦數(shù)據(jù)觸發(fā)報警值,將會保存至數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而通過信號分析模塊分析預(yù)警或告警原因。趨勢分析是對測量點(diǎn)幅值構(gòu)成的觀測曲線的斜率進(jìn)行判別分析,實(shí)質(zhì)是通過曲線斜率的大小來預(yù)計(jì)未來觀測曲線的變化趨勢,如果測量曲線的斜率過大,系統(tǒng)測量值則有可能在未來的某個時刻超出正常范圍。閾值報警流程如圖4所示。圖3數(shù)據(jù)采集模塊流程圖Fig.3Flowchartofdatacollectionmodule圖4閾值報警流程圖Fig.4Flowchartofmonitoringthresholdalarm2.3信號分析模塊信號分析模塊包括信號預(yù)處理、時域/頻譜分析、圖譜分析等子模塊,如圖5所示。信號預(yù)處理可通過去趨勢項(xiàng)、去奇異值、降噪濾波等方法,剔除原始信號中異常信息,降低噪聲的干擾和影響。時域分析、頻譜分析是最常用的信號分析方法,計(jì)算得到的時域特征量能夠最直接地反映信號的振動特性,頻域特征量是對單一時域分析的進(jìn)一步補(bǔ)充。圖譜分析采用多種信號分析方法,以圖像的形式形象地描述信號中蘊(yùn)含的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)信息,如通過軸心軌跡的形狀判斷轉(zhuǎn)子故障類型,通過色譜圖觀察振動幅值隨時間、頻率或轉(zhuǎn)速之間的變化關(guān)系等。39第1期馬婧華,等:風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
【作者單位】: 重慶大學(xué)機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275546)~~
【分類號】:TM315

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號:2517886

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