發(fā)布時間：2019-07-11 11:57

【摘要】：針對分布式電源(DG)出力具有間歇性和不確定性的問題,建立了基于兩點估計法(2PEM)含DG隨機(jī)出力的配電網(wǎng)概率潮流計算模型,并將基于Pareto最優(yōu)前沿解集的多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA)與兩點估計概率計算模型相結(jié)合,建立了以網(wǎng)損、節(jié)點電壓偏移量及優(yōu)化成本為目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)無功優(yōu)化模型。將該優(yōu)化模型應(yīng)用于IEEE33標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點測試系統(tǒng)中的仿真結(jié)果表明,該方法具有較好的適應(yīng)性,能為決策者提供多樣性選擇,增加了決策的靈活性。
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圖片說明： 集中任意挑選出一個粒子作為群體最優(yōu)粒子。更新非劣解集操作是指將當(dāng)前不受其他粒子及非劣解集中的粒子支配的新粒子放入非劣解集中，并在每次粒子更新前都從非劣解集中任意挑選一個粒子作為群體最優(yōu)粒子。（２）粒子最優(yōu)。粒子最優(yōu)包括個體最優(yōu)粒子和群體最優(yōu)粒子，其中個體最優(yōu)粒子的更新方式是從當(dāng)前新粒子和個體最優(yōu)粒子中選擇支配粒子，若兩個粒子都是非支配粒子，則從中任意選擇一個粒子作為新的個體最優(yōu)粒子，而群體最優(yōu)粒子是從非劣解集中隨機(jī)選擇的�；冢校樱纤惴ǖ亩嗄繕�(biāo)無功優(yōu)化流程見圖１。圖１基于ＰＳＯ算法的多目標(biāo)無功優(yōu)化流程Ｆｉｇ．１Ｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＰＳＯａｌｇｏｒｉｔｈｍ５算例分析本文在Ｍａｔｌａｂ７．０平臺上將ＭＯＰＳＯ算法應(yīng)用于含ＤＧ隨機(jī)出力的ＩＥＥＥ３３節(jié)點配電系統(tǒng)。ＭＯＰＳＯ算法的參數(shù)設(shè)置為Ｎ＝５０，Ｔ＝１００，η１＝２，η２＝２，ω＝０．６，ｖｍａｘ＝２，ｖｍｉｎ＝－２。風(fēng)電和光伏的強(qiáng)度分別服從Ｗｅｉｂｕｌｌ和Ｂｅｔａ分布，概率密度函數(shù)參數(shù)［９，１０］ｋ＝２．１５、ｃ＝８．３０、α＝０．４５和β＝９．１８。負(fù)荷期望值為ＩＥＥＥ３３節(jié)點系統(tǒng)所給的負(fù)荷，負(fù)荷方差在［０，，０．００５ｐ．ｕ．］之間隨機(jī)產(chǎn)生。有載調(diào)壓變壓器的調(diào)節(jié)范圍為０．９～１．１ｐ．ｕ．，檔位數(shù)為±８，步進(jìn)量百分比為１．２５％。圖２為ＩＥＥＥ３３節(jié)點配電系統(tǒng)。圖２中在節(jié)點１與輸電母線之間增加一個有載調(diào)壓變壓器、在節(jié)點２、
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圖片說明： 調(diào)節(jié)范圍為０．９～１．１ｐ．ｕ．，檔位數(shù)為±８，步進(jìn)量百分比為１．２５％。圖２為ＩＥＥＥ３３節(jié)點配電系統(tǒng)。圖２中在節(jié)點１與輸電母線之間增加一個有載調(diào)壓變壓器、在節(jié)點２、１３處分別增加一個光伏電站（ＤＧ１）和一個風(fēng)電場（ＤＧ２）、在節(jié)點６、３１處各安裝可投切并聯(lián)電容器５組和１０組，每組容量為５０ｋｖａｒ，各控制變量約束的條件見表１。未計入ＤＧ無功調(diào)節(jié)能力的ＩＥＥＥ３３配電系統(tǒng)的網(wǎng)損分別為０．１３４８ｐ．ｕ．、圖２ＩＥＥＥ３３接線圖Ｆｉｇ．２ＤｉａｇｒａｍｏｆＩＥＥＥ３３－ｂｕｓｓｙｓｔｅｍ·１９７·
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;石河子大學(xué)師范學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(12YJC880077)
【分類號】：TM714.3

【參考文獻(xiàn)】

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2 余昆;曹一家;陳星鶯;郭創(chuàng)新;董成明;;含分布式電源的地區(qū)電網(wǎng)無功電壓優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年08期

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【共引文獻(xiàn)】

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5 江岳文;陳沖;溫步瀛;;含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)機(jī)組組合問題隨機(jī)模擬粒子群算法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年06期

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4 魏林君;遲永寧;趙建國;王偉勝;;雙饋變速風(fēng)電機(jī)組低電壓穿越控制[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

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9 高樂;雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2011年

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3 孟磊;大規(guī)模雙饋型風(fēng)電場異常脫網(wǎng)特性分析[D];東北電力大學(xué);2011年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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4 顧菁;配電系統(tǒng)無功優(yōu)化研究[D];南京理工大學(xué);2009年

5 肖暢;計及負(fù)荷不確定性的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型及算法[D];重慶大學(xué);2010年

6 趙曉鐸;借鑒單純形法思想的城市高壓電網(wǎng)無功優(yōu)化[D];鄭州大學(xué);2010年

7 陳勇;混沌模擬樹木生長算法在無功優(yōu)化中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

8 張仲;基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[D];長沙理工大學(xué);2010年

9 訾淑偉;基于差分進(jìn)化算法的油田區(qū)域電網(wǎng)無功優(yōu)化技術(shù)的研究[D];中國石油大學(xué);2011年

10 靳曉飛;巴彥淖爾電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

本文編號：2513137