【摘要】：為了研究含微網(wǎng)的智能配網(wǎng)自愈過程過電壓受不同因素影響的變化規(guī)律,針對(duì)短路故障下的這種過電壓?jiǎn)栴},搭建了含微網(wǎng)的智能配網(wǎng)仿真模型,選取一個(gè)故障位置與一種故障類型及對(duì)應(yīng)的自愈過程作為研究?jī)?nèi)容,分別探討了微網(wǎng)規(guī)模、配網(wǎng)規(guī)模和配網(wǎng)電纜長(zhǎng)度等因素對(duì)過電壓的影響。仿真結(jié)果表明:仿真系統(tǒng)的最大過電壓隨微網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大在整體上呈增大的變化趨勢(shì),隨配網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大在整體上呈現(xiàn)減小的變化趨勢(shì),隨配網(wǎng)電纜長(zhǎng)度的增大則呈先減小后增大的變化趨勢(shì)。仿真結(jié)果可作為實(shí)際系統(tǒng)針對(duì)性的過電壓保護(hù)設(shè)計(jì)的參考依據(jù)。
[Abstract]:In order to study the influence of different factors on the overvoltage in the self-healing process of intelligent distribution network with microgrid, a simulation model of intelligent distribution network with micronet is built to solve the overvoltage problem under short-circuit fault. A fault location, a fault type and the corresponding self-healing process are selected as the research contents. The effects of microgrid size, distribution network size and distribution network cable length on the overvoltage are discussed respectively. The simulation results show that the maximum overvoltage of the simulation system increases with the expansion of the micronetwork size, decreases with the expansion of the distribution network size, and decreases with the increase of the cable length of the distribution network. The simulation results can be used as a reference for the design of overvoltage protection in practical systems.
【作者單位】： 清華大學(xué)電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)深圳研究生院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50823001)~~
【分類號(hào)】：TM863

【參考文獻(xiàn)】

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6 楊小田;火力發(fā)電廠低壓系統(tǒng)過電壓分析研究[D];西安科技大學(xué);2010年

7 戴斌;多方法融合的電力系統(tǒng)過電壓分層模式識(shí)別研究[D];重慶大學(xué);2010年

8 王智慧;基于PT傳輸特性的過電壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)若干問題研究[D];華北電力大學(xué);2012年

9 崔忠寧;高海拔超高壓變電站過電壓與絕緣配合[D];華中科技大學(xué);2011年

10 鄒一梅;基于Hilbert-Huang變換的輸電線路過電壓識(shí)別[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2512793