發(fā)布時間：2019-06-09 17:14

【摘要】：針對除塵、脫硫、脫硝改造后火電廠負(fù)荷優(yōu)化分配問題,從提高全廠綜合經(jīng)濟效益的角度出發(fā),提出了一種考慮環(huán)境成本的全廠負(fù)荷優(yōu)化分配模型和滿足電網(wǎng)調(diào)度實時性要求的可控搜索粒子群優(yōu)化(PSO-CE)算法。基于機組實際運行數(shù)據(jù),構(gòu)建了供電煤耗和多種污染物排放濃度特性模型,根據(jù)除塵、脫硫、脫硝補償電價和排污費用標(biāo)準(zhǔn),建立了面向最優(yōu)綜合經(jīng)濟效益的負(fù)荷優(yōu)化分配模型和自適應(yīng)負(fù)荷約束條件。在標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法中引入可控隨機搜索的速度因子和動態(tài)調(diào)整的最大速度限制因子,使其具有平衡算法的計算耗時和尋優(yōu)能力,并通過某火電廠4臺機組的負(fù)荷分配仿真試驗驗證了該算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of optimal load distribution of thermal power plant after dust removal, desulphurization and denitrification transformation, from the point of view of improving the comprehensive economic benefit of the whole plant, A whole plant load optimization allocation model considering environmental cost and a controllable search particle swarm optimization (PSO-CE) algorithm to meet the real-time requirements of power grid dispatching are proposed. Based on the actual operation data of the unit, the models of coal consumption and emission concentration of various pollutants are constructed, according to the standards of dust removal, desulphurization, denitrification compensation electricity price and sewage discharge cost. An optimal load distribution model and adaptive load constraint conditions for optimal comprehensive economic benefits are established. The speed factor of controllable random search and the maximum speed limiting factor of dynamic adjustment are introduced into the standard particle swarm optimization algorithm, which makes it have the computational time and optimization ability of the balance algorithm. The effectiveness of the algorithm is verified by the load distribution simulation of four units in a thermal power plant.
【作者單位】： 華電電力科學(xué)研究院;浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所;
【基金】：國家863計劃重點項目課題資助(2008AA042902) 浙江省博士后科研項目擇優(yōu)資助(BSH1302004)
【分類號】：TM621

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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10 李勇;王建君;曹麗華;;基于繁殖粒子群算法的火電廠負(fù)荷優(yōu)化分配[J];電力自動化設(shè)備;2012年04期

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本文編號：2495733