【摘要】：針對傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃方法難于有效計及復(fù)雜路徑及環(huán)境成本的問題,基于柵格化三維地圖,以設(shè)備投資成本和運(yùn)行費(fèi)用綜合最小為目標(biāo)函數(shù),考慮傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃約束和線路路徑優(yōu)化約束,建立了考慮路徑優(yōu)化和變電站選址的空間電網(wǎng)規(guī)劃模型。該模型是一個復(fù)雜的混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型,將其分解為考慮變電站選址的電網(wǎng)規(guī)劃上層問題和線路路徑優(yōu)化下層問題,并提出適合求解該模型的遺傳算法和動態(tài)規(guī)劃法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法,該混合優(yōu)化算法在采用遺傳算法解決網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化和變電站選址優(yōu)化的同時,將動態(tài)規(guī)劃法嵌入到遺傳算法中,求解線路路徑優(yōu)化問題,為了提高計算效率,在遺傳算法中引入了記憶體結(jié)構(gòu),IEEE Graver-6節(jié)點(diǎn)算例,IEEE 118節(jié)點(diǎn)算例和一個實(shí)際電網(wǎng)算例的結(jié)果驗證了模型和算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional power grid planning method is difficult to effectively consider the complex path and environmental cost, based on the rasterized three-dimensional map, the comprehensive minimum of equipment investment cost and operation cost is taken as the objective function. Considering the traditional power grid planning constraints and line path optimization constraints, a spatial power network planning model considering path optimization and substation location is established. The model is a complex mixed integer nonlinear programming model, which is decomposed into the upper layer problem of power network planning and the lower layer problem of line path optimization considering substation location. A hybrid optimization algorithm suitable for solving the model is proposed, which combines genetic algorithm with dynamic programming method. The hybrid optimization algorithm not only uses genetic algorithm to solve the optimization of grid structure and substation location, but also solves the optimization of substation location. The dynamic programming method is embedded into the genetic algorithm to solve the line path optimization problem. In order to improve the computational efficiency, the memory structure and IEEE Graver-6 node examples are introduced into the genetic algorithm. The effectiveness of the model and algorithm is verified by the results of IEEE 118bus example and an actual power grid example.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;中國長江三峽集團(tuán)公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51347003) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金(12MS19)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2493177