基于迭代學(xué)習(xí)的火電單元機組協(xié)調(diào)控制研究
[Abstract]:Thermal power unit is composed of boiler, steam turbine and generator. It is a typical thermal object, which has the characteristics of large delay, strong coupling, multiple input and multiple output. Because the dynamic performance of the unit is affected by many factors, such as physical structure attributes, operation mode and working conditions, external environment and so on, it is difficult to establish an accurate mathematical model, and the model-based controller is difficult to achieve satisfactory control effect. In this paper, a large number of on-line operation data of unit units are used to study the coordinated control of units and units in thermal power plants by using iterative learning control theory without the need to establish its accurate mathematical model. First of all, on the basis of the analysis and research of the coordinated control scheme of the unit at home and abroad. The law and repeatability of coordinated control and data variation of various working conditions in the operation process of unit units are analyzed, and the coordinated control algorithm of unit units is studied by using iterative learning control theory. The main contents are as follows: 1) the dynamic model is established for the unit, and the deviation linearization method is used to linearize the unit. 2) the iterative learning controller of the unit is designed, and the convergence of the control system based on compression mapping method is analyzed theoretically. 3) in view of the incomplete repetition of the initial conditions in the actual process of the unit, an improved iterative learning controller is designed, and the control algorithm is given theoretically and the convergence analysis is carried out. 4) the proposed algorithm is verified by MATLAB/SIMULINK simulation platform. The results show that the iterative learning control can effectively make use of the repetitive information of the unit and realize the high precision coordinated control in the limited time.
【學(xué)位授予單位】:河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM621
【相似文獻】
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,本文編號:2488413
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