【摘要】：為防止孤島檢測受到電網(wǎng)擾動的干擾,提出了小波包變換和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合進(jìn)行孤島與擾動識別的新方法。分析對象選擇公共點(diǎn)電壓,將其進(jìn)行小波包分解及重構(gòu)。針對公共點(diǎn)電壓采用標(biāo)幺值的特點(diǎn),為了使得不同類型的特征向量區(qū)別更加明顯,將各節(jié)點(diǎn)重構(gòu)信號做開方,并與電網(wǎng)正常供電情況下相應(yīng)節(jié)點(diǎn)電壓值做比值處理,以此作為特征向量,來實現(xiàn)孤島與擾動的識別。仿真結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確地鑒別孤島與擾動情況,分類準(zhǔn)確率高,能夠有效避免光伏系統(tǒng)誤退出系統(tǒng)運(yùn)行。
[Abstract]:In order to prevent isolated island detection from being disturbed by power grid disturbance, a new method of island and disturbance recognition based on wavelet packet transform and support vector machine (SVM) is proposed. The common point voltage is selected for wavelet packet decomposition and reconstruction. In order to make the difference between different types of eigenvectors more obvious, the reconstructed signal of each node is opened and compared with the voltage value of the corresponding node under the normal power supply condition of the power grid, in order to make the difference between the common point voltage and the common point voltage is more obvious. This is used as the feature vector to realize the recognition of isolated islands and disturbances. The simulation results show that the method can accurately identify isolated islands and disturbances, and the classification accuracy is high, and it can effectively avoid the wrong exit of photovoltaic system from the operation of the system.
【作者單位】： 國網(wǎng)浙江省電力公司寧波供電公司;華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實驗室;
【分類號】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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4 呂q，

本文編號：2482153