本文關(guān)鍵詞：考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華北電力大學(xué)》 2015年

考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測

李海龍  

【摘要】：電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測作為電力調(diào)度運(yùn)行、市場交易的基礎(chǔ),其預(yù)測的準(zhǔn)確性關(guān)乎著電力系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,因此如何提高短期負(fù)荷預(yù)測的精度是一個(gè)國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)問題。近年來,隨著空調(diào)、取暖等氣象敏感負(fù)荷在電力總負(fù)荷中所占的比例越來越大,合理計(jì)及氣象因素對電力負(fù)荷的影響并構(gòu)建高精度負(fù)荷預(yù)測模型是提高短期負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵。本文對電力系統(tǒng)負(fù)荷特性進(jìn)行了分析,按照用電性質(zhì)對負(fù)荷進(jìn)行了分類并選取了日負(fù)荷特性、周負(fù)荷特性、月負(fù)荷特性等指標(biāo)來分析負(fù)荷特性,將負(fù)荷分解成典型分量、氣象敏感分量、特別事件分量、隨機(jī)負(fù)荷分量四部分,分析表明氣象敏感分量受到溫度和濕度影響較大。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性、多因素、非連續(xù)的復(fù)雜問題有著良好的魯棒性,適用于短期負(fù)荷預(yù)測建模。詳細(xì)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,針對其不足考慮采用動量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法來快速找到全局最優(yōu)解,以日負(fù)荷24點(diǎn)數(shù)據(jù)來作為輸入向量,設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對工作日、休息日的預(yù)測結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測中取得了滿意的預(yù)測效果。考慮氣象預(yù)報(bào)溫度往往存在誤差,提出一種基于灰色系統(tǒng)理論的氣象預(yù)報(bào)溫度修正算法。同時(shí)考慮溫度累積效應(yīng)會對負(fù)荷趨勢產(chǎn)生影響,按照之前時(shí)段及之前數(shù)日溫度累積產(chǎn)生的影響對當(dāng)前預(yù)測時(shí)段溫度進(jìn)行修正。結(jié)合溫度、濕度的修正,建立了考慮實(shí)時(shí)氣象因素的多元線性回歸預(yù)測模型,實(shí)際算例表明了該模型能有效提高預(yù)測精度。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM715
【目錄】：

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8 郭杰昊;基于混沌時(shí)間序列的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];上海交通大學(xué);2015年

9 李海龍;考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2015年

10 柏建良;組合預(yù)測模型在湖州電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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