【摘要】：提出了風、水、氣多種清潔能源互補發(fā)電模型,以一次能源天然氣的消耗量最低為目標函數(shù),并將風能全部接納和水能全部使用作為約束條件,構建含風水氣多種清潔能源互補發(fā)電的優(yōu)化模型。采用模擬退火粒子群算法求解該模型,該算法前期全局搜索能力強并有利于跳出局部最優(yōu);后期局部搜索能力好且接受非優(yōu)解的概率逐漸減小,進化速度快。算例結果驗證了所建模型及算法的可行性。
[Abstract]:A complementary power generation model of wind, water and gas is proposed, which takes the minimum consumption of primary energy and natural gas as the objective function, and takes all the acceptance of wind energy and the full use of water energy as the constraint conditions. The optimization model of complementary power generation with various clean energy sources containing feng shui gas is constructed. The simulated annealing particle swarm optimization algorithm is used to solve the model, the global search ability of the algorithm is strong in the early stage and is beneficial to jump out of the local optimization, and the probability of accepting the non-optimal solution in the later stage is gradually reduced and the evolution speed is fast. The results of an example verify the feasibility of the model and algorithm.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(50767001) 國家863高技術基金項目(2007AA04Z197) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20094501110002) 廣東自然科學基金項目(S2013010012431) 廣西自然科學基金項目(2011jjA60017) 廣東省高等學校人才引進專項資金項目 廣東省高等院校學科建設專項資金科技創(chuàng)新項目(2012KJCX0045)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2474722