【摘要】：針對傳統(tǒng)電力傳感器網(wǎng)絡(luò)下突變電力傳感數(shù)據(jù)的融合方法無法將傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送的多個電力傳感數(shù)據(jù)同時進(jìn)行消除熱備份融合處理,使電力傳感器采集的信息不完整,存在較大弊端,提出了一種基于電力傳感器下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力傳感數(shù)據(jù)融合模型。將電力傳感器采集的電力傳感數(shù)據(jù)信息劃分簇層次結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)相結(jié)合,設(shè)計一個多層電力傳感數(shù)據(jù)融合感知模型,將以簇為單位的電力傳感數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將突變電力傳感數(shù)據(jù)發(fā)送給匯聚節(jié)點(diǎn)進(jìn)行融合。仿真結(jié)果表明,基于電力傳感器下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力傳感數(shù)據(jù)融合模型可以同時對傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送的多個電力傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行消除熱備份,達(dá)到電力傳感器網(wǎng)絡(luò)完整采集有效信息的目的。
[Abstract]:Aiming at the fusion method of abrupt power sensor data in traditional power sensor network, it is impossible to eliminate thermal backup fusion of multiple power sensor data sent by sensor node at the same time, which makes the information collected by power sensor incomplete. In this paper, a data fusion model of power sensor based on neural network based on power sensor is proposed. A multi-layer sensing data fusion sensing model is designed by combining the hierarchical structure of power sensing data collected by power sensors and the hierarchical structure of neural network. The cluster-based power sensing data is transmitted by neural network to the convergence node for fusion. The simulation results show that the power sensor data fusion model based on neural network can eliminate the thermal backup of multiple power sensor data sent by sensor nodes at the same time. To achieve the power sensor network complete collection of effective information.
【作者單位】： 蘇州市職業(yè)大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)院;上海市南電力(集團(tuán))有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472268) 蘇州市職業(yè)大學(xué)預(yù)研項(xiàng)目(2013SZDYY02) 蘇州市科技支撐計劃(SS201336)~~
【分類號】：TM73;TP212

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6 余e，

本文編號：2471378