基于無(wú)向生成樹(shù)的并行遺傳算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用
[Abstract]:As the permeability of uncontrollable distributed power, represented by wind power and photovoltaic, is increasing day by day, the uncertainty of distributed power output becomes an important factor to be considered in the reconfiguration of distribution network. Therefore, a stochastic optimization model of distribution network reconfiguration is established, which is aimed at minimizing the network loss and taking into account the power flow equation, node voltage, branch power flow and open-loop operation constraints of the distribution network. The model describes node voltage and branch power flow constraints with opportunity constraints, and tests the stochastic power flow using Monte Carlo method based on Latin hypercube sampling. A parallel genetic algorithm based on undirected spanning tree is proposed to realize parallel solution of distribution network reconfiguration model. The test results of IEEE 33 node system verify the rationality of the model, and the proposed algorithm is compared with the genetic algorithm based on undirected spanning tree. Particle swarm optimization algorithm, ant swarm search algorithm and improved harmony search algorithm are compared to verify their efficiency.
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室上海交通大學(xué);國(guó)網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAA01B04) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(520940120036)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM727;TP18
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2468315
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