【摘要】：針對電廠鍋爐主蒸汽溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的PID控制很難取得優(yōu)良的控制品質(zhì)的問題,結(jié)合分形理論提出一種多模型切換預(yù)測控制策略。通過預(yù)先在多個工況下建立多個主蒸汽溫度模型,設(shè)計相應(yīng)的預(yù)測函數(shù)控制器,根據(jù)負(fù)荷工況的變化及分形維數(shù)Dτ的改變在不同的模型之間進行切換可以削弱參數(shù)時變對控制系統(tǒng)的影響。仿真實驗結(jié)果表明,分形切換多模型預(yù)測控制方法優(yōu)于傳統(tǒng)的PID控制和基于固定模型的預(yù)測函數(shù)控制。利用分形理論進行多模型切換預(yù)測控制,可提高鍋爐主蒸汽溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)的魯棒性與穩(wěn)定性。
[Abstract]:In view of the problem that it is difficult to obtain excellent control quality by traditional PID control in the main steam temperature regulating system of boiler in power plant, a multi-model switching predictive control strategy is proposed based on fractal theory. By setting up several main steam temperature models in advance under multiple working conditions, the corresponding predictive function controller is designed. According to the change of load condition and the change of fractal dimension D 蟿, switching between different models can weaken the influence of time-varying parameters on the control system. The simulation results show that the fractal switching multi-model predictive control method is superior to the traditional PID control and the fixed model-based predictive function control. The multi-model switching predictive control based on fractal theory can improve the robustness and stability of the boiler main steam temperature regulation system.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)能源與動力學(xué)院;大慶油田電力集團;
【基金】：大連市熱能綜合利用工程實驗室建設(shè)經(jīng)費支持項目(2011140)
【分類號】：TM621.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2456910