【摘要】：工程中采用三相光伏并網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)序電流擾動法進行孤島檢測,會由于負(fù)載變化和浪涌電流等因素造成公共連接(PCC)電壓出現(xiàn)負(fù)序高頻分量而導(dǎo)致孤島誤判。在研究負(fù)序電流擾動下負(fù)序分量提取和孤島判斷原理基礎(chǔ)上,利用離散小波變換對時域信號高頻分量變化有良好解析能力的特點,實時檢測分析PCC電壓高頻分量并判斷孤島效應(yīng)。基于Matlab/Simulink建立并網(wǎng)系統(tǒng)模型,在逆變器輸出功率與負(fù)載輸入功率相匹配的情況下進行孤島模擬試驗,應(yīng)用Daubechies小波對PCC電壓信號進行量化分析,選擇出有效的小波高頻信號域值作為孤島檢測量進行孤島檢測。試驗結(jié)果表明該方法能快速、有效地檢測到孤島,并能有效防止對偽孤島現(xiàn)象的誤判。
[Abstract]:In the project, the negative sequence current disturbance method of three-phase photovoltaic grid-connected system is used to detect the islanding, which will lead to the island misjudgment due to the negative sequence high frequency component of the common connected (PCC) voltage due to the change of load and surge current and other factors. On the basis of studying the principle of extracting negative sequence component and judging island under the disturbance of negative sequence current, the discrete wavelet transform is used to analyze the variation of high frequency component in time domain signal. The high frequency component of PCC voltage is detected and analyzed in real time and the islanding effect is judged. A grid-connected system model based on Matlab/Simulink is established. The islanding simulation experiment is carried out when the output power of the inverter is matched with the input power of the load. The PCC voltage signal is quantitatively analyzed by using Daubechies wavelet. The effective wavelet high frequency signal domain value is selected as the islanding measurement for islanding detection. The experimental results show that this method can detect islands quickly and effectively, and can effectively prevent false island phenomenon from being misjudged.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)太陽能高效利用湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：湖北省教育廳科技項目(D20121403) 湖北省科技廳項目(2010CDB05802)~~
【分類號】：TM732

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本文編號：2454851