【摘要】：針對基于電池租賃的換電模式下充換電網(wǎng)絡(luò)的運營調(diào)度問題,首先建立了充換電網(wǎng)絡(luò)中3種類型服務(wù)站的通用模型,用以表征服務(wù)站的行為與狀態(tài)之間相互影響與制約的關(guān)系;然后對電動汽車用戶的換電行為進行研究,建立換電服務(wù)的排隊模型以計算服務(wù)站的實際服務(wù)能力,并據(jù)此對采用統(tǒng)計學方法獲得的初始換電曲線進行修正;最后,基于分時電價建立充換電網(wǎng)絡(luò)的運營調(diào)度模型,在滿足用戶換電池需求的前提下,通過聯(lián)合優(yōu)化電池組的充電方案、調(diào)配方案以及物流方案,使得充換電網(wǎng)絡(luò)的日運營總費用最小。算例分析表明:物流車輛運費越低,集中型充電站對充換電站的滿電池組支持作用體現(xiàn)得越明顯,日運營總費用越小;此外電池配比率是影響充換電網(wǎng)絡(luò)運營調(diào)度的關(guān)鍵因素,配比率越高,日運營總費用越小。
[Abstract]:In order to solve the operation and scheduling problem of charging network based on battery lease, a general model of three types of service stations in the charging network is established to describe the relationship between the behavior and the state of the service station, and the relationship between the interaction and restriction between the behavior and the state of the service station is described in this paper. Then the switching behavior of electric vehicle users is studied, the queuing model of switching service is established to calculate the actual service capability of service station, and the initial switching curve obtained by statistical method is modified accordingly. Finally, the operation and scheduling model of charging network is established based on the time-of-use price. On the premise of satisfying the users' demand for battery replacement, the charging scheme, deployment scheme and logistics scheme of the battery pack are optimized by the joint optimization of the charging scheme, the deployment scheme and the logistics scheme. The total daily operating expenses of the recharged network are minimized. The analysis of the example shows that the lower the freight of logistics vehicles, the more obvious the supporting effect of the charging station to the full battery pack of the charging station, and the smaller the total daily operating expenses; In addition, the battery allocation ratio is the key factor that affects the operation and scheduling of charging and changing network. The higher the allocation ratio, the smaller the daily total operating expenses.
【作者單位】： 江蘇省智能電網(wǎng)技術(shù)與裝備重點實驗室(東南大學);
【基金】：國家自然科學基金項目(51207022)~~
【分類號】：U469.72;TM910.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2447729