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基于動態(tài)響應(yīng)的機電振蕩特征識別與能控性評估方法

發(fā)布時間:2019-03-22 16:58
【摘要】:在對基于隨機子空間辨識(SSI)算法的系統(tǒng)辨識理論進行深入研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于SSI的電力系統(tǒng)機電振蕩特征識別方法,并提出了基于響應(yīng)的參與因子計算方法,從而實現(xiàn)了系統(tǒng)能控性的量化評估。采用所提方法對系統(tǒng)內(nèi)各發(fā)電機動態(tài)角頻率響應(yīng)進行計算,能夠從全局角度對系統(tǒng)機電振蕩特征進行分析,有效地避免了傳統(tǒng)基于單一信號的低頻振蕩分析方法計算結(jié)果信息量少的缺點。IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)仿真結(jié)果表明所提方法具有較高的識別精度和計算效率。
[Abstract]:Based on the in-depth study of the system identification theory based on stochastic subspace identification (SSI) algorithm, a SSI-based electromechanical oscillation feature recognition method for power systems is designed, and a response-based method for calculating the participation factor is proposed. Thus, the quantitative evaluation of the controllability of the system is realized. The proposed method is used to calculate the angular frequency response of the power generation maneuvering states in the system, and the electromechanical oscillation characteristics of the system can be analyzed from the global point of view. The simulation results of IEEE 39-bus system show that the proposed method has higher recognition accuracy and higher computational efficiency than the traditional low-frequency oscillation analysis method based on a single signal. The results of IEEE 39-bus system simulation show that the proposed method has the advantages of high recognition accuracy and high computational efficiency.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;香港理工大學(xué)電機工程學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51177010,51377017) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT1114)~~
【分類號】:TM712

【參考文獻】

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本文編號:2445764


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