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梯度式變步長(zhǎng)MPPT算法在光伏系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-03-13 11:16
【摘要】:針對(duì)光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,提出一種梯度式變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法。該方法基于梯度尋優(yōu)思想,在擾動(dòng)過(guò)程中按照P-U特性曲線的斜率可自動(dòng)改變擾動(dòng)步長(zhǎng),進(jìn)而提高系統(tǒng)尋優(yōu)效率。但由于擾動(dòng)觀察法自身存在缺陷,在外部條件出現(xiàn)劇烈變化時(shí),可能存在誤判問(wèn)題并最終導(dǎo)致故障。為解決該問(wèn)題,在梯度式變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法基礎(chǔ)上引入功率預(yù)測(cè)算法。基于該擾動(dòng)觀察法的控制策略,利用Matlab/Simulink對(duì)光伏系統(tǒng)的靜、動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行仿真,驗(yàn)證該方法的可行性。并在10 kW樣機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明該方法具有很好的動(dòng)、穩(wěn)態(tài)性能,能有效地消除誤判,實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)跟蹤。
[Abstract]:In view of the research and application status of maximum power point tracking technology in photovoltaic systems, a gradient variable step size perturbation observation method is proposed. Based on the idea of gradient optimization, the perturbed step size can be automatically changed according to the slope of the PU characteristic curve in the process of disturbance, and then the efficiency of system optimization can be improved. However, due to the defects of the disturbance observation method itself, when the external conditions change violently, there may be the problem of misjudgment and eventually lead to the failure. In order to solve this problem, the power prediction algorithm is introduced on the basis of the gradient variable step perturbation observation method. Based on the control strategy of the disturbance observation method, the static and dynamic characteristics of the photovoltaic system are simulated with Matlab/Simulink to verify the feasibility of the method. The experimental results on a 10-kW prototype show that the proposed method has good dynamic and steady-state performance, and can effectively eliminate misjudgment and achieve maximum power point tracking.
【作者單位】: 變頻技術(shù)北京市工程研究中心(北方工業(yè)大學(xué));天津瑞能電氣有限公司;
【基金】:北京市科技新星計(jì)劃項(xiàng)目(2009B01)~~
【分類號(hào)】:TM615

【參考文獻(xiàn)】

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7 吳春華;光伏發(fā)電系統(tǒng)逆變技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2008年

8 趙杰;光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2012年

9 江守利;反射聚光利用太陽(yáng)能的基礎(chǔ)理論與實(shí)驗(yàn)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

10 徐曉冰;光伏跟蹤系統(tǒng)智能控制方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬洪斌;光伏系統(tǒng)用鉛酸蓄電池循環(huán)特性的研究[D];天津大學(xué);2007年

2 杜琳;基于輸出參數(shù)的光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤控制的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2007年

3 林海浩;聚光光伏發(fā)電光學(xué)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

4 龐志偉;稀土輻射器熱光伏系統(tǒng)余熱發(fā)電研究[D];浙江大學(xué);2011年

5 于冰;混合光伏系統(tǒng)的數(shù)字化控制方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

6 張勃;北京地區(qū)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)的研究[D];燕山大學(xué);2013年

7 吳成萬(wàn);光伏鋼結(jié)構(gòu)集成體系研究及嵌入模塊式光伏組件研發(fā)與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

8 陳浩;并網(wǎng)光伏系統(tǒng)中混沌現(xiàn)象的研究[D];天津理工大學(xué);2012年

9 傅銀銀;中國(guó)多晶硅光伏系統(tǒng)生命周期評(píng)價(jià)[D];南京大學(xué);2013年

10 孫o踥,

本文編號(hào):2439341


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