【摘要】：生物質(zhì)資源是廣泛存在且可存儲的綠色可再生能源,但生物質(zhì)發(fā)電技術(shù)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng)中應(yīng)用較少。該文圍繞風(fēng)柴儲生物質(zhì)獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng),基于各分布式電源運(yùn)行特性,提出一種包含正常運(yùn)行時的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度和大擾動時的緊急功率控制的雙模式優(yōu)化控制方案。柴油發(fā)電機(jī)組運(yùn)行于發(fā)電效率較高的基點(diǎn)運(yùn)行功率附近,吸收凈負(fù)荷的瞬時波動,并提供系統(tǒng)運(yùn)行備用容量;生物質(zhì)發(fā)電系統(tǒng)視凈負(fù)荷的波動出力,和風(fēng)電實(shí)現(xiàn)有效的合作發(fā)電,提高可再生能源滲透率;提出一種新的電池儲能系統(tǒng)控制方法,優(yōu)先緊急功率控制,削峰填谷次之,減小儲能容量配置需求,優(yōu)化運(yùn)行工況。針對某偏遠(yuǎn)社區(qū)的獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng),從基于準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和典型運(yùn)行場景下的暫態(tài)穩(wěn)定性兩個層面進(jìn)行仿真研究,結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性。
[Abstract]:Biomass resources are widely existed and can be stored in green renewable energy, but biomass power generation technology in remote areas of independent micro-grid system application is less. In this paper, based on the characteristics of distributed power supply, a dual-mode optimal control scheme is proposed, which includes economic operation scheduling in normal operation and emergency power control in large disturbance around the independent micro-grid system of wind firewood storage and raw matter. The diesel generator sets operate near the base point power with higher generation efficiency, absorb the instantaneous fluctuation of the net load, and provide the standby capacity of the system operation. Biomass power generation system, depending on the fluctuation of net load, and wind power to achieve effective co-generation, improve the permeability of renewable energy; This paper presents a new control method of battery energy storage system, which gives priority to emergency power control, followed by peak cutting and valley filling, reduces energy storage capacity allocation requirements, and optimizes operation conditions. For an independent micro-grid system in a remote community, the simulation results show that the proposed method is effective from the aspects of quasi-steady state-based operation economy and transient stability in typical operation scenarios.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué));國電聯(lián)合動力技術(shù)有限公司;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A107)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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5 歐陽，

本文編號：2430986