【摘要】：針對(duì)含大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)的可用輸電能力(available transfer capability,ATC)進(jìn)行研究,首先基于連續(xù)潮流法,提出了線性預(yù)測(cè)關(guān)鍵約束的改進(jìn)算法,并引入到交流潮流模型中形成擴(kuò)展潮流方程求解電力系統(tǒng)確定性ATC,且推導(dǎo)了電力系統(tǒng)ATC對(duì)風(fēng)電等節(jié)點(diǎn)的注入功率波動(dòng)的靈敏度快速估算模型。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的多維可視化注入功率空間,提出了一種采用分層類(lèi)聚算法劃分蒙特卡羅抽樣樣本,綜合考慮發(fā)電機(jī)隨機(jī)故障、線路隨機(jī)故障、風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速、發(fā)電機(jī)出力和負(fù)荷波動(dòng)等多種不確定因素的概率ATC快速計(jì)算方法,最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了該算法的快速有效性。
[Abstract]:Based on the continuous power flow method, an improved algorithm for linear prediction of critical constraints is proposed, which is based on the study of the available transmission capacity (available transfer capability,ATC) of power systems with large-scale wind farms. The extended power flow equation is introduced into the AC power flow model to solve the deterministic ATC, of power system and the fast sensitivity estimation model of power system ATC to the injection power fluctuation of wind power is derived. On this basis, combined with the multidimensional visual injection power space of wind power grid connection system, a hierarchical clustering algorithm is proposed to divide Monte-Carlo sampling samples, considering generator random fault, line random fault and wind speed. The probabilistic ATC fast calculation method for many uncertain factors, such as generator output and load fluctuation, is presented. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by an example.
【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A101) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2012CB215100) 國(guó)家電網(wǎng)科技項(xiàng)目:“源 網(wǎng) 荷”互動(dòng)環(huán)境下電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)分析方法研究~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 吳s，

本文編號(hào)：2417833