【摘要】：針對現(xiàn)有輸電線路覆冰厚度檢測方法的不足,利用南方電網(wǎng)輸電線路災(zāi)害(覆冰)預(yù)警系統(tǒng)中的覆冰圖像,選擇3階B樣條函數(shù)作為平滑函數(shù)構(gòu)造小波基對覆冰圖像進行多尺度邊緣檢測,再采用Hough變換對圖像檢測邊緣進行連接,通過對比導(dǎo)線覆冰前后的厚度差,實現(xiàn)覆冰厚度自動計算。結(jié)果表明:多尺度小波邊緣檢測信息融合與Hough變換直線檢測算法,對離散誤差、局部斷裂等缺陷不敏感,能剔除覆冰圖像中冗余和虛假邊緣,從而在實際噪聲圖像中提取所有覆冰導(dǎo)線邊緣,圖像分辨率提高有助于減少計算誤差。最后,經(jīng)與南方電網(wǎng)輸電線路災(zāi)害(覆冰)預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行對比,所得誤差2.5 mm,表明該方法可用于輸電線路覆冰厚度在線監(jiān)測。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing methods for detecting the ice thickness of transmission lines, the icing images in the early warning system of transmission line disasters (icing) in Southern Power Grid are used. The third order B-spline function is selected as the smoothing function to construct wavelet basis for multi-scale edge detection of ice-covered image. Then Hough transform is used to connect the image to detect the edge, and the thickness difference before and after the wire icing is compared. Automatic calculation of icing thickness is realized. The results show that the multi-scale wavelet edge detection information fusion and Hough transform line detection algorithm are insensitive to discrete error and local fracture, and can eliminate redundant and false edges in ice-covered image. Therefore, the edge of all ice-coated wires is extracted from the actual noise image, and the improvement of image resolution is helpful to reduce the calculation error. Finally, compared with the monitoring data of transmission line disaster (icing) early warning system in Southern Power Grid, the error obtained is 2. 5 mm, which indicates that this method can be used for on-line monitoring of the ice thickness of transmission lines.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51177052)~~
【分類號】：TM752.5;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2417105