【摘要】：為了獲取SF6氣體絕緣電器(GIS)局部放電(PD)光信息特征,完善了反映GIS內(nèi)部4種典型絕緣缺陷的物理模型,并利用研制的PD熒光光纖傳感系統(tǒng),獲取了用絕緣缺陷模型產(chǎn)生的PD光信號(hào),構(gòu)建出了相應(yīng)的φ-u-n三維圖譜及其灰度圖像。同時(shí),針對(duì)簡(jiǎn)單分形特征不足以描述PD灰度圖像而導(dǎo)致模式識(shí)別率較低的問題,采用具有分析灰度圖像豐富特征信息能力的多重分形譜技術(shù),提出了一種計(jì)算PD光信號(hào)灰度圖像的多重分形譜概率算法。然后通過對(duì)多重分形譜中各特征信息的物理意義分析,提取了用于PD模式識(shí)別的特征量,并選用改進(jìn)共軛梯度算法的反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器。研究結(jié)果表明:多重分形譜可有效描述PD灰度圖像不均勻程度及其不同層次的幾何結(jié)構(gòu)特征,用于分類識(shí)別4種典型絕緣缺陷產(chǎn)生的PD時(shí)正確率均87%,優(yōu)于用盒維數(shù)與信息維數(shù)作為特征量的識(shí)別。
[Abstract]:In order to obtain the characteristics of (GIS) partial discharge (PD) optical information of SF6 gas insulated apparatus, the physical models reflecting four typical insulation defects in GIS were improved, and the PD fluorescent fiber sensing system was developed. The PD optical signal generated by the insulation defect model is obtained, and the corresponding 蠁 -u-n 3D map and its gray scale image are constructed. At the same time, aiming at the problem that the simple fractal feature is not enough to describe the PD gray image and the pattern recognition rate is low, the multifractal spectrum technique, which has the ability to analyze the rich feature information of the gray image, is adopted. A multifractal probability algorithm for calculating the gray level of PD optical signal is proposed. Then, by analyzing the physical meaning of each feature information in multifractal spectrum, the feature quantities used in PD pattern recognition are extracted, and the backpropagation (BP) neural network with improved conjugate gradient algorithm is selected as the classifier. The results show that multifractal spectrum can effectively describe the heterogeneity of PD grayscale image and its geometric structure features at different levels, and the accuracy is 87% when it is used to classify and identify the PD produced by four typical insulation defects. It is better than using box dimension and information dimension as feature recognition.
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2009CB724506) 國(guó)家自然科學(xué)基金(5177181)~~
【分類號(hào)】：TM595;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 張曉星;組合電器局部放電非線性鑒別特征提取與模式識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 田間;一種訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法[D];吉林大學(xué);2011年

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8 劉偉濤;半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2011年

9 張茜;基于BP的全并聯(lián)AT牽引網(wǎng)故障測(cè)距方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 孫思揚(yáng);林欣;高攸綱;呂英華;;一種可展寬頻帶的微帶貼片天線[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 魏鋼;高壓交聯(lián)聚乙烯電力電纜接頭絕緣缺陷檢測(cè)及識(shí)別研究[D];重慶大學(xué);2013年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 楊孝華;交聯(lián)聚乙烯電力電纜局部放電模式識(shí)別的研究[D];重慶大學(xué);2002年

7 何蕾;變壓器局部放電在線檢測(cè)系統(tǒng)中的軟件抗干擾技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 李武峰;大型發(fā)電機(jī)定子局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究[D];華北電力（北京）大學(xué);2002年

9 李志力;變壓器局部放電超聲波檢測(cè)中內(nèi)外置傳感器檢測(cè)方式的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

10 蔣建玲;用超高頻法研究GIS中局部放電的特征[D];華北電力大學(xué)（北京）;2003年

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本文編號(hào)：2404709