【摘要】：日益增長的風電給電力系統(tǒng)運行帶來新的挑戰(zhàn)。該文基于兩階段隨機規(guī)劃的特點,綜合考慮基于激勵和基于電價兩類需求響應(demand response,DR)在響應特性上的互補關系,探索建立靈活配置日前電價型和日內激勵型需求響應資源參與電力平衡的兩階段隨機規(guī)劃風電消納機組組合模型。由日前分時電價參與風電消納一階段決策,引導用戶響應風電出力變化,消納預測概率較大的風電出力;日內基于激勵的需求響應參與二階段決策,用以滿足不同風電場景的差別需求,并在一定程度上降低電價型DR不確定性的影響。算例結果表明模型的有效性,即可以以較低的成本最大限度地發(fā)揮需求響應資源的靈活性效用,提升系統(tǒng)風電消納能力。
[Abstract]:The increasing wind power brings new challenges to the operation of power system. Based on the characteristics of two-stage stochastic programming, this paper considers the complementary relationship between the response characteristics of two types of demand response (demand response,DR) based on incentive and electricity price. This paper explores the establishment of a two-stage stochastic planning wind turbine combination model with flexible allocation of pre-day electricity price and in-day incentive demand response resources to participate in the power balance. The time-sharing price is used to participate in the decision of wind power consumption in one stage to guide the user to respond to the variation of wind power output and to absorb the wind power output with high probability of wind power consumption prediction. Intra-day demand response based on incentive participates in two-stage decision making to satisfy the different demand of different wind power scenarios and to reduce the influence of DR uncertainty to a certain extent. The simulation results show that the model is effective, that is, the flexibility of demand response resources can be maximized at low cost, and the wind power absorption capacity of the system can be improved.
【作者單位】： 江蘇省智能電網技術與裝備重點實驗室(東南大學);中國電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51277028,71471036) 國家電網公司科學技術項目(DZ71-14-042)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2390361