本文關鍵詞：基于卡爾曼濾波的動力電池組SOC精確估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

杭州電子科技大學 碩士學位論文 基于卡爾曼濾波的動力電池組SOC精確估計 姓名：徐杰 申請學位級別：碩士 專業(yè)：電路與系統(tǒng) 指導教師：高明煜 20091201 杭州電子科技大學碩士學位論文 摘 要 隨著石油能源的短缺和大氣污染的加劇，開發(fā)節(jié)能環(huán)保型電動汽車已經(jīng)成為現(xiàn)今汽車工 業(yè)領域發(fā)展的主要趨勢。作為電動汽車的動力來源和能量載體，電池自身制造工藝以及成組 應用技術已成為推動電動汽車商業(yè)化的關鍵因數(shù)。因此，為了保證動力電池能夠安全有效的 工作，電動汽車必須配置特定的電池管理系統(tǒng)對動力電池組的狀態(tài)進行控制和管理。電池剩 余電量SOC 估計一直是電池管理系統(tǒng)的核心，，是反映電池運作狀態(tài)的主要參數(shù)，為整車控制 策略提供判斷依據(jù)。本文以磷酸鐵鋰聚合物動力電池為研究對象，采用卡爾曼濾波修正算法 對動力電池組進行SOC 估計。 本文首先介紹了電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和車用動力電池的性能要求，以磷酸鐵鋰電池的電 化學特性為出發(fā)點，分析了電池 SOC 的各種內(nèi)外影響因素及在線估算難點。從 SOC 的定義 出發(fā)，通過比較幾種常用SOC 估計方法，并結合車用動力電池的應用環(huán)境，本文提出了卡爾 曼濾波修正算法。該算法充分發(fā)揮了開路電壓法、安時計量法和擴展卡爾曼濾波法的優(yōu)點， 從而使得SOC 的估算精度和實時性有了很大的提高。根據(jù)放電實驗數(shù)據(jù)，系統(tǒng)建立了與算法 相關的充放電倍率SOC 模型、溫度SOC 模型、開路電壓SOC 模型和擴展卡

  本文關鍵詞：基于卡爾曼濾波的動力電池組SOC精確估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。