發(fā)布時間：2018-12-20 10:37

【摘要】：考慮火電廠的發(fā)電機組出力、能耗成本及污染排放三者之間、及梯級電站出力與水力耦合參數之間,以及水火電機組之間綜合效益基礎上,建立了梯級水電站棄水量最小、火電能耗成本最低、和污染排放最小的多目標綜合節(jié)能調度模型,并提出了計及梯級水電站的水火電節(jié)能發(fā)電調度策略;利用標度轉換法,將梯級水電站棄水量最小、火電機組能耗成本最低和污染排放最小的多目標綜合節(jié)能調度模型轉化為不同權重系數下的單目標函數;運用混合懲罰函數優(yōu)化算法將問題的求解轉化為無約束優(yōu)化問題,并利用Hessian矩陣改進了該優(yōu)化算法,克服了縮減系數選擇問題;通過對含4個梯級水電站、3個火電廠的水火電系統(tǒng)進行仿真,優(yōu)化結果驗證了該算法的可行性,并具有較明顯的節(jié)能效果。
[Abstract]:Considering the three factors of generating unit output, energy consumption cost and pollution discharge, and the coupling parameters of cascade power station and hydraulic power station, as well as the comprehensive benefit of hydro-thermal motor group, the minimum abandoned water quantity of cascade hydropower station is established. The multi-objective comprehensive energy-saving dispatching model with the lowest cost of thermal power consumption and the minimum pollution emission is proposed, and the scheduling strategy of hydropower energy-saving generation with cascade hydropower stations is put forward. By using scale conversion method, the multi-objective comprehensive energy saving dispatching model of cascade hydropower stations, which has the lowest energy consumption cost of thermal power units and the lowest pollution emission, is transformed into a single objective function with different weight coefficients. The hybrid penalty function optimization algorithm is used to transform the problem into an unconstrained optimization problem and the Hessian matrix is used to improve the optimization algorithm to overcome the problem of the selection of reduced coefficients. Through the simulation of the hydro-thermal power system with four cascade hydropower stations and three thermal power plants, the optimization results show that the algorithm is feasible and has obvious energy-saving effect.
【作者單位】： 貴州大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(510670001)~~
【分類號】：TV737;TM73

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2387878