【摘要】：現(xiàn)有串弧故障的電流檢測與辨識方法,其以電弧電流"零休時刻"、上升率突變或電流諧波分量等信號奇異性提取故障特征,存在受配電線路非線性負(fù)載額定工作、感性負(fù)載起動等的電流信號奇異性影響而誤判。根據(jù)負(fù)載端電壓不受配電線路正常運(yùn)行電流信號奇異性影響的原理,提出負(fù)載端電弧故障電壓的檢測與辨識新方法,實驗分析負(fù)載端電壓檢測不僅可獲取串弧故障信號特征,且解決了現(xiàn)有電弧電流方法存在的可靠性問題。在建立形態(tài)小波電弧故障辨識決策函數(shù)模型的基礎(chǔ)上,選用形態(tài)開濾波結(jié)合第四尺度小波變換函數(shù),對6種負(fù)載端電弧故障電壓檢測實驗與故障特征分析,給出負(fù)載端電壓檢測的電弧故障的小波分量判據(jù)閾值,其為正常狀態(tài)各類負(fù)載第四尺度小波分量的10倍。
[Abstract]:The current detection and identification methods for the existing series arc faults are based on the singularity of the arc current signal such as "zero rest time", abrupt rise rate or harmonic component of current, and there is a nonlinear load rating for the distribution line. The effect of current signal singularity on inductive load starting is misjudged. According to the principle that the load terminal voltage is not affected by the singularity of the normal running current signal of the distribution line, a new method for detecting and identifying the fault voltage of the arc fault at the load end is proposed. The experimental analysis of the load terminal voltage detection can not only obtain the characteristics of the fault signal of the series arc. The reliability problem of the existing arc current method is solved. Based on the establishment of morphological wavelet arc fault identification decision function model, six kinds of load end arc fault voltage detection experiments and fault characteristics analysis are carried out by using morphological open filter combined with the fourth scale wavelet transform function. The wavelet component criterion threshold of arc fault detected by load terminal voltage is given, which is 10 times that of the fourth wavelet component in normal state.
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：福州省高校產(chǎn)學(xué)合作科技重大資助項目(2011H6013)
【分類號】：TM933.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2387545