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配網(wǎng)故障情況下電動汽車換電站V2G運行的主動控制策略

發(fā)布時間:2018-12-14 22:31
【摘要】:為減小電動汽車換電站V2G運行給配電網(wǎng)保護和自動化配置帶來的影響,首先分析了換電站V2G運行對基于饋線終端單元(feeder terminal unit,FTU)的饋線自動化和重合器熔斷器配合的饋線自動化故障處理過程的影響,然后根據(jù)造成影響的根本原因提出了換電站主動控制策略。該策略由2部分組成,一為換電站在架空線路和電纜線路配電網(wǎng)中的故障判別與應(yīng)對策略,二為配電網(wǎng)故障情況下?lián)Q電站中所有充放電機的協(xié)調(diào)控制策略;赑SCAD軟件搭建了饋線自動化仿真模型,并仿真分析了換電站采用主動控制策略時對饋線自動化的影響。結(jié)果表明,換電站主動控制策略有效減小了配電網(wǎng)故障期間換電站的輸出電流,解決了基于FTU的饋線自動化系統(tǒng)中重合器重合閘失敗和故障區(qū)域判斷錯誤問題,以及重合器熔斷器配合的饋線自動化系統(tǒng)中配合失效的問題,且在各種故障情況下控制特性較好。
[Abstract]:In order to reduce the influence of V2G operation on distribution network protection and automation configuration, this paper first analyzes the effect of V2G operation on (feeder terminal unit, based on feeder terminal unit. FTU) feeder automation and reclosing fuse matching feeder automation fault processing process influence, and then according to the root cause of the influence, put forward the active control strategy of power station. The strategy consists of two parts: one is the fault identification and response strategy of switching power station in overhead line and cable line distribution network, the other is the coordinated control strategy of all charging and discharging machines in power station under the condition of distribution network fault. Based on PSCAD software, the simulation model of feeder automation is built, and the influence of active control strategy on feeder automation is simulated and analyzed. The results show that the active control strategy can effectively reduce the output current of the power station during the fault period of distribution network, and solve the problems of reclosing failure and fault area error in feeder automation system based on FTU. The problem of matching failure in feeder automation system with reclosing fuse is also discussed, and the control characteristic is better under various fault conditions.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學(xué));
【基金】:國家863高技術(shù)項目(2011AA11A280) 國家自然科學(xué)基金面上項目(51277067)~~
【分類號】:TM910.6;U469.72

【參考文獻】

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【共引文獻】

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1 朱U,

本文編號:2379430


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